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基于智能主体的分布式构件库相关技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-14页
   ·研究的内容与贡献第14-16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 构件库技术概论第18-27页
   ·可复用软件构件第18-19页
   ·构件库第19-27页
     ·基本概念第19-20页
     ·构件的分类和描述问题第20-25页
     ·构件库相关研究第25-27页
第三章 智能主体理论与分布式信息检索理论第27-42页
   ·智能主体(Intelligent Agent)第27-33页
     ·Agent理论第27-31页
     ·多Agent系统第31-33页
   ·分布式信息检索第33-42页
     ·分布式计算与分布式信息检索第33-36页
     ·分布式信息检索系统实例第36-41页
     ·分布式信息检索的借鉴第41-42页
第四章 分布式构件库ABDC的体系结构第42-67页
   ·分布式构件库的设计需求第42-43页
   ·ASM设计第43-53页
     ·ASM基本概念第43-45页
     ·分布式构件库体系结构的ASM设计第45-53页
   ·全局设计第53-63页
     ·系统体系结构第53-58页
     ·系统协作机制第58-63页
   ·公告牌系统细化设计第63-66页
     ·共享构件信息发布区第63-64页
     ·构件检索请求发布区第64-65页
     ·构件检索结果反馈区第65-66页
   ·门户系统架构第66-67页
第五章 Agent构造第67-91页
   ·Agent结构第67-70页
   ·Agent信念的表示第70-75页
   ·Agent的通信第75-80页
     ·Agent通信模型第76页
     ·RACL通信语言规范第76-80页
   ·构件库偏好(Preference)的管理第80-91页
     ·偏好的概念第80-82页
     ·MA知识库的表示第82-85页
     ·MA的设计第85-89页
     ·相关研究第89-91页
第六章 分布式构件检索问题第91-125页
   ·构件检索问题综述第91-98页
     ·构件检索技术简介第92-94页
     ·基于刻面描述的构件检索第94-95页
     ·关联规则挖掘理论第95-98页
       ·关联规则的基本概念第96-97页
       ·挖掘频繁项集的Apriori算法第97-98页
   ·基于关联规则的自适应构件检索请求优化方法第98-105页
     ·带有用户反馈的自适应检索模型第98-101页
     ·基于关联规则挖掘的自适应学习算法第101-105页
   ·异质刻面描述方案的转换第105-125页
     ·树匹配的基本概念第109-113页
     ·刻面描述的树匹配模型第113-122页
     ·刻面树匹配代价的算法第122-125页
第七章 ADCR原型系统第125-130页
   ·课题概况第125-126页
   ·ADCR原型系统第126-130页
第八章 总结与展望第130-132页
   ·论文主要贡献第130-131页
   ·进一步的研究工作第131-132页
参考文献第132-144页
致谢第144-146页
攻读博士学位期间发表的论文第146-148页

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