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可重构计算的操作系统支持研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 引言第11-18页
   ·研究背景第11-15页
   ·研究现状第15-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
第2章 可重构计算及其系统第18-46页
   ·可重构计算的历史第18-20页
   ·器件基础第20-27页
     ·器件支持情况第20-22页
     ·FPGA的岛状模型第22-23页
     ·器件模型抽象第23-24页
     ·设计流程第24-27页
   ·可重构计算平台概览第27-40页
     ·五个典型可重构计算平台第28-33页
     ·可重构计算的分类第33-34页
     ·系统重构的方式第34-37页
     ·缩短重构时间的方法第37-40页
   ·可重构计算的操作系统支持第40-46页
     ·硬(软)件任务之间的主要区别第41-42页
     ·关键问题第42-44页
     ·目标平台模型第44-46页
第3章 SHUM-UCOS:基于统一多任务模型的可重构系统RTOS第46-63页
   ·引言第46页
   ·相关概念第46-48页
   ·SHUM-UCOS的统一任务模型概述第48-50页
   ·模型实现第50-58页
     ·生成硬件任务预配置表第50-52页
     ·硬件任务的管理第52-53页
     ·可重构资源管理第53-54页
     ·例:创建任务第54-55页
     ·硬件任务接口设计第55-58页
   ·实验结果及分析第58-62页
     ·试验平台第58页
     ·SHUM-UCOS性能测试第58-60页
     ·应用实例第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 基于簇的层次敏感的可重构系统任务划分算法第63-75页
   ·引言第63-64页
   ·问题定义第64-65页
   ·LSCBP算法第65-70页
     ·两种例外第65-66页
     ·算法描述第66-70页
     ·复杂度分析第70页
   ·试验及结果分析第70-74页
     ·实例分析第70-72页
     ·随机任务图结果分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 概率构造算法与遗传算法融合的可重构系统硬件任务划分第75-90页
   ·引言第75-76页
   ·问题定义第76-77页
   ·概率构造算法与遗传算法的特点第77-79页
     ·概率构造算法第77-78页
     ·遗传算法第78-79页
   ·PCGA算法第79-86页
     ·划分结果表示方法第79-80页
     ·采用概率构造算法生成初始种群第80-83页
     ·遗传算法设计第83-86页
   ·实验第86-89页
     ·实验设计第86页
     ·实验结果及分析第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第6章 可重构硬件任务的动态调度第90-103页
   ·概述第90-91页
   ·相关概念第91-94页
   ·FORS调度算法第94-99页
     ·最早最迟开始执行时间优先的调度原则第94-95页
     ·配置重用第95-96页
     ·空白位置管理第96-97页
     ·可重构硬件任务调度算法第97-99页
   ·模拟评估第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第7章 结论与展望第103-106页
   ·主要贡献第103-104页
   ·未来研究工作第104-106页
参考文献第106-116页
致谢第116-118页
附录 攻读博士期间科研工作第118-119页

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