摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 引言 | 第11-18页 |
·研究背景 | 第11-15页 |
·研究现状 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-18页 |
第2章 可重构计算及其系统 | 第18-46页 |
·可重构计算的历史 | 第18-20页 |
·器件基础 | 第20-27页 |
·器件支持情况 | 第20-22页 |
·FPGA的岛状模型 | 第22-23页 |
·器件模型抽象 | 第23-24页 |
·设计流程 | 第24-27页 |
·可重构计算平台概览 | 第27-40页 |
·五个典型可重构计算平台 | 第28-33页 |
·可重构计算的分类 | 第33-34页 |
·系统重构的方式 | 第34-37页 |
·缩短重构时间的方法 | 第37-40页 |
·可重构计算的操作系统支持 | 第40-46页 |
·硬(软)件任务之间的主要区别 | 第41-42页 |
·关键问题 | 第42-44页 |
·目标平台模型 | 第44-46页 |
第3章 SHUM-UCOS:基于统一多任务模型的可重构系统RTOS | 第46-63页 |
·引言 | 第46页 |
·相关概念 | 第46-48页 |
·SHUM-UCOS的统一任务模型概述 | 第48-50页 |
·模型实现 | 第50-58页 |
·生成硬件任务预配置表 | 第50-52页 |
·硬件任务的管理 | 第52-53页 |
·可重构资源管理 | 第53-54页 |
·例:创建任务 | 第54-55页 |
·硬件任务接口设计 | 第55-58页 |
·实验结果及分析 | 第58-62页 |
·试验平台 | 第58页 |
·SHUM-UCOS性能测试 | 第58-60页 |
·应用实例 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第4章 基于簇的层次敏感的可重构系统任务划分算法 | 第63-75页 |
·引言 | 第63-64页 |
·问题定义 | 第64-65页 |
·LSCBP算法 | 第65-70页 |
·两种例外 | 第65-66页 |
·算法描述 | 第66-70页 |
·复杂度分析 | 第70页 |
·试验及结果分析 | 第70-74页 |
·实例分析 | 第70-72页 |
·随机任务图结果分析 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第5章 概率构造算法与遗传算法融合的可重构系统硬件任务划分 | 第75-90页 |
·引言 | 第75-76页 |
·问题定义 | 第76-77页 |
·概率构造算法与遗传算法的特点 | 第77-79页 |
·概率构造算法 | 第77-78页 |
·遗传算法 | 第78-79页 |
·PCGA算法 | 第79-86页 |
·划分结果表示方法 | 第79-80页 |
·采用概率构造算法生成初始种群 | 第80-83页 |
·遗传算法设计 | 第83-86页 |
·实验 | 第86-89页 |
·实验设计 | 第86页 |
·实验结果及分析 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第6章 可重构硬件任务的动态调度 | 第90-103页 |
·概述 | 第90-91页 |
·相关概念 | 第91-94页 |
·FORS调度算法 | 第94-99页 |
·最早最迟开始执行时间优先的调度原则 | 第94-95页 |
·配置重用 | 第95-96页 |
·空白位置管理 | 第96-97页 |
·可重构硬件任务调度算法 | 第97-99页 |
·模拟评估 | 第99-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第7章 结论与展望 | 第103-106页 |
·主要贡献 | 第103-104页 |
·未来研究工作 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-116页 |
致谢 | 第116-118页 |
附录 攻读博士期间科研工作 | 第118-119页 |