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不确定非线性系统的鲁棒自适应控制研究

摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
致谢第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-24页
 1.1 研究的背景及意义第12-13页
 1.2 非线性系统鲁棒自适应控制研究进展第13-21页
  1.2.1 非线性控制第13-17页
  1.2.2 神经网络控制第17-18页
  1.2.3 模糊控制第18-20页
  1.2.4 机器人多指手的操作控制第20-21页
 1.3 本文研究的主要内容第21-24页
第二章 带有死区修正的非线性系统鲁棒自适应控制第24-42页
 2.1 引言第24页
 2.2 不确定非线性系统鲁棒自适应控制第24-32页
  2.2.1 问题的描述及预备知识第25-26页
  2.2.2 基于光滑投影算法的控制器设计第26-28页
  2.2.3 稳定性分析第28-30页
  2.2.4 基于非连续投影算法的控制器设计第30页
  2.2.5 算例1第30-31页
  2.2.6 算例2第31-32页
 2.3 带有死区修正的自适应鲁棒L_2设计第32-35页
  2.3.1 问题的描述第32-33页
  2.3.2 控制器的设计第33-34页
  2.3.3 仿真算例第34-35页
 2.4 时变非线性系统鲁棒自适应控制第35-41页
  2.4.1 问题的描述第35-36页
  2.4.2 控制器的设计第36-38页
  2.4.3 稳定性分析第38-40页
  2.4.4 算例第40-41页
 2.5 本章小结第41-42页
第三章 非线性系统鲁棒自适应输出反馈控制第42-60页
 3.1 引言第42页
 3.2 受扰非线性系统鲁棒自适应输出反馈控制第42-49页
  3.2.1 问题的描述第42-43页
  3.2.2 控制器的设计第43-47页
  3.2.3 稳定性分析第47-49页
  3.2.4 仿真算例第49页
 3.3 具有未建模动态的非线性系统鲁棒自适应输出反馈控制第49-57页
  3.3.1 问题的提出第50-51页
  3.3.2 基于光滑投影算法的控制器设计第51-53页
  3.3.3 稳定性分析第53-54页
  3.3.4 基于非连续投影方法的控制器设计第54-56页
  3.3.5 仿真算例第56-57页
 3.4 本章小结第57-60页
第四章 基于神经网络的非线性系统鲁棒自适应控制第60-80页
 4.1 引言第60页
 4.2 控制方向未知的非线性系统神经网络控制第60-68页
  4.2.1 问题的提出第60-62页
  4.2.2 控制器的设计第62-65页
  4.2.3 稳定性分析第65-66页
  4.2.4 仿真算例第66-68页
 4.3 控制方向已知的非线性系统神经网络控制第68-73页
  4.3.1 问题的提出第68-69页
  4.3.2 控制器的设计及稳定性分析第69-71页
  4.3.3 仿真算例第71-73页
 4.4 非线性系统多滑模神经网络控制第73-78页
  4.4.1 问题的提出第73页
  4.4.2 控制器的设计第73-75页
  4.4.3 系统稳定性分析第75-76页
  4.4.4 仿真算例第76-78页
 4.5 本章小结第78-80页
第五章 基于模糊方法的非线性系统鲁棒自适应控制第80-98页
 5.1 引言第80页
 5.2 非匹配非线性系统模糊控制第80-87页
  5.2.1 问题的提出第80-82页
  5.2.2 控制器的设计第82-84页
  5.2.3 稳定性分析第84-86页
  5.2.4 仿真算例第86-87页
 5.3 基于模糊方法的非线性系统鲁棒自适应递推设计第87-93页
  5.3.1 问题的提出第87页
  5.3.2 模糊控制器的设计第87-90页
  5.3.3 稳定性分析第90-91页
  5.3.4 仿真算例第91-93页
 5.4 基于模糊方法的非线性系统动态面控制第93-97页
  5.4.1 问题的提出第93页
  5.4.2 控制器的设计及其稳定性分析第93-95页
  5.4.3 仿真实例第95-97页
 5.5 本章小结第97-98页
第六章 灵巧多指机器人手操作的鲁棒自适应控制第98-110页
 6.1 引言第98页
 6.2 存在滑动的四指手操作的动态控制第98-102页
  6.2.1 滑动操作的运动学分析第98-99页
  6.2.2 力的计算及优化第99-101页
  6.2.3 动态控制算法第101页
  6.2.4 仿真算例第101-102页
 6.3 约束环境中多指机器人手的鲁棒操作第102-109页
  6.3.1 多指手操作系统的数学模型第102-103页
  6.3.2 约束环境中多指手的鲁棒操作第103-105页
  6.3.3 多指手操作的鲁棒自适应控制第105-106页
  6.3.4 多指手操作系统内力的优化第106-107页
  6.3.5 仿真算例第107-109页
 6.4 本章小结第109-110页
第七章 结束语第110-114页
 7.1 研究工作的总结第110-111页
 7.2 研究展望第111-114页
参考文献第114-126页
作者攻博期间发表的论文第126页

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