带时间窗的车辆路线问题研究
| 第1章 引言 | 第1-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·研究文献综述 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·本研究创新点 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 VRPTW问题描述与研究现状 | 第17-37页 |
| ·VRPTW的原始问题描述 | 第17-20页 |
| ·最短路问题 | 第17页 |
| ·0-1背包问题的数学描述与装箱问题的数学描述 | 第17-19页 |
| ·TSP问题的数学描述 | 第19-20页 |
| ·VRPTW的分类 | 第20-21页 |
| ·VRPTW的研究方法回顾 | 第21-35页 |
| ·精确算法 | 第22-23页 |
| ·近似算法 | 第23-28页 |
| ·启发式算法 | 第23-27页 |
| ·亚启发式算法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法理论 | 第28-35页 |
| ·遗传算法的工作机理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的应用过程 | 第30-31页 |
| ·遗传算子 | 第31-35页 |
| ·本章小节 | 第35-37页 |
| 第3章 带时间窗的非满载VRP研究 | 第37-52页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·模型建立 | 第37-38页 |
| ·初始解的获得 | 第38-44页 |
| ·多车场问题和选车策略 | 第39-40页 |
| ·插入法构造初始解 | 第40-42页 |
| ·生成初始解的步骤 | 第42-44页 |
| ·遗传算法改进初始解 | 第44-49页 |
| ·染色体结构 | 第44-45页 |
| ·初始群体的生成 | 第45-47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·遗传算子 | 第48-49页 |
| ·算例 | 第49-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第4章 带时间窗的满载VRP研究 | 第52-64页 |
| ·模型建立 | 第53-56页 |
| ·算法分析 | 第56-58页 |
| ·评估函数一 | 第56-57页 |
| ·评估函数二 | 第57-58页 |
| ·算法设计 | 第58-61页 |
| ·算例分析 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64页 |
| ·下一步工作的展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
