| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·人口问题现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘在人口信息系统中的地位和作用 | 第13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织形式 | 第14-16页 |
| 第二章 目前的数据挖掘软件比较和分析 | 第16-20页 |
| ·工具的分类 | 第16-17页 |
| ·工具选择的标准 | 第17页 |
| ·工具性能比较 | 第17-20页 |
| 第三章 数据挖掘中各种方法的分析 | 第20-34页 |
| ·分类方法 | 第20-26页 |
| ·聚类方法 | 第26-28页 |
| ·关联规则方法 | 第28-32页 |
| ·回归方法 | 第32-34页 |
| 第四章 聚类算法的研究和改进 | 第34-41页 |
| ·划分的方法(partitioning method) | 第34-36页 |
| ·层次的方法(hierarchical method) | 第36-37页 |
| ·基于密度的方法(density-based method) | 第37-38页 |
| ·基于网格的方法(grid-based method) | 第38页 |
| ·基于模型的方法(model-based method) | 第38-39页 |
| ·孤立点分析方法(isolated-point methed) | 第39-41页 |
| 第五章 JMiner系统的设计 | 第41-46页 |
| ·系统结构 | 第41-43页 |
| ·系统特点 | 第43-44页 |
| ·核心算法的设计和实现 | 第44-46页 |
| 第六章 数据预处理模块的应用 | 第46-52页 |
| ·预处理的必要性 | 第46页 |
| ·预处理的原则 | 第46-47页 |
| ·构建数据仓库 | 第47页 |
| ·数据的集成 | 第47-50页 |
| ·数据的提取 | 第50页 |
| ·数据的装载 | 第50-52页 |
| 第七章 挖掘模块的应用 | 第52-65页 |
| ·挖掘模块的加载 | 第52-53页 |
| ·挖掘参数设置 | 第53-56页 |
| ·聚类和优化 | 第56-59页 |
| ·视图的加载 | 第59-60页 |
| ·视图中显示结果 | 第60-62页 |
| ·运算结果的分析 | 第62页 |
| ·系统的可扩展性 | 第62-65页 |
| 第八章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·JMiner的总结 | 第65页 |
| ·JMiner的展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
