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基于NI-PCI6251平台的电能质量智能诊断系统

第一章 绪论第1-11页
   ·课题背景第6-7页
   ·电能质量研究现状第7-10页
     ·电能质量检测方面第7-8页
     ·电能质量故障诊断方面第8-9页
     ·仪器开发方面第9-10页
   ·本文的工作第10-11页
第二章 电能质量的检测第11-43页
   ·电能质量相关知识第11-12页
   ·电能质量的检测第12-17页
   ·功率参数的测量第17-19页
   ·电能质量故障报警及诊断第19-37页
     ·故障诊断常用方法第19-22页
     ·模糊神经网络的在故障诊断中的实现第22-37页
   ·本系统诊断算法第37-39页
   ·算法仿真第39-42页
   ·小结第42-43页
第三章 智能电能质量故障诊断系统的设计第43-66页
   ·需求分析第43页
   ·虚拟仪器概述第43-48页
     ·虚拟仪器的概念与特点第44-46页
     ·虚拟仪器的发展第46-48页
   ·软件开发工具第48-51页
     ·软件开发系统的构成第48页
     ·系统实现语言的研究第48-51页
   ·硬件设备第51-59页
     ·DAQ卡的分类与选取第51-54页
     ·本系统所用 DAQ卡第54-56页
     ·PCI-6251的安装配置第56-59页
   ·系统结构以及功能模块的划分和实现第59-65页
     ·功能划分第60-61页
     ·功能实现方法第61-65页
   ·小结第65-66页
第四章 系统的具体实现以及结果分析测试第66-87页
   ·系统总的工作流程第66-68页
   ·系统主要功能的具体实现第68-83页
     ·数据采集以及基本显示功能模块第68-71页
     ·电能质量参数测量模块第71-73页
     ·谐波分析模块第73-74页
     ·功率测量模块第74页
     ·数据存储以及取出模块第74-79页
     ·基于神经网络的故障诊断模块第79-80页
     ·网络化通信模块第80-83页
   ·结果测试第83-87页
第五章 总结第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·展望第88-89页
参考文献第89-91页
致谢第91页

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