| 前言 | 第1-14页 |
| 第一章 商业银行信贷客户评价概述 | 第14-24页 |
| ·信贷客户评价的涵义 | 第14-16页 |
| ·信贷客户评价的必要性 | 第16-17页 |
| ·信贷客户评价的现状 | 第17-21页 |
| ·我国商业银行信用评级存在的问题分析 | 第21-24页 |
| 第二章 信贷客户评价指标选择 | 第24-39页 |
| ·指标选择应遵循的原则 | 第24-25页 |
| ·指标初选 | 第25-33页 |
| ·指标筛选 | 第33-39页 |
| 第三章 基于SOM 神经网络的信贷客户分类 | 第39-48页 |
| ·传统评价方法及其缺陷 | 第39-42页 |
| ·SOM 神经网络分类方法 | 第42-45页 |
| ·确定客户分类数 | 第45-48页 |
| 第四章 信贷客户评价实例分析 | 第48-70页 |
| ·原始数据获取 | 第48-49页 |
| ·评价指标筛选 | 第49-55页 |
| ·评价模型构建 | 第55-67页 |
| ·评价模型检验 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 后记 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |