| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 导论 | 第11-14页 |
| ·论文背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| ·论文研究方法与创新点 | 第13-14页 |
| 2 商业银行竞争现状与管理发展趋势 | 第14-18页 |
| ·数据化管理在商业银行中的意义 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘在国内外商业银行中的应用 | 第16-18页 |
| 3 基于数据挖掘的商业银行营销管理 | 第18-25页 |
| ·商业银行营销管理概述 | 第18-19页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行市场营销管理体系结构 | 第19-20页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行市场细分与市场定位模型 | 第20-22页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行产品开发模型 | 第22-23页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行产品定价模型 | 第23-25页 |
| 4 基于数据挖掘的商业银行客户关系管理 | 第25-33页 |
| ·商业银行客户关系管理概述 | 第25-26页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行客户关系管理 | 第26-33页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行客户关系管理的系统模型 | 第26-27页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行客户关系管理的实施程序 | 第27-29页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行客户关系管理的数据库 | 第29-30页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行客户关系管理的主要模块 | 第30-31页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行客户关系管理的挖掘方法 | 第31-32页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行客户关系管理的主要作用 | 第32-33页 |
| 5 基于数据挖掘的商业银行风险管理 | 第33-39页 |
| ·金融风险管理的概述 | 第33-35页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行信用风险管理 | 第35-38页 |
| ·对信用数据的概念/类描述：特征化和区分 | 第35-36页 |
| ·对信用数据的关联分析 | 第36页 |
| ·对信用风险分类和预测分析 | 第36-37页 |
| ·对信用数据的聚类分析 | 第37页 |
| ·信用数据的孤立点分析 | 第37页 |
| ·信用数据的时间序列分析 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘在商业银行信用风险管理应用中的主要优势 | 第38-39页 |
| 6 基于数据挖掘的商业银行其他管理 | 第39-46页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行战略管理 | 第39-43页 |
| ·商业银行战略管理概述 | 第39-40页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行战略制定 | 第40-43页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行组织管理 | 第43-46页 |
| ·商业银行组织管理概述 | 第43-44页 |
| ·基于数据挖掘的商业银行组织管理 | 第44-46页 |
| 7 案例分析：运用数据挖掘技术对Z 商业银行定期存款管理 | 第46-82页 |
| ·商业银行存款管理理论 | 第46-49页 |
| ·商业银行定期存款数据挖掘流程 | 第49-50页 |
| ·实验的计算机软硬件及实验数据介绍 | 第50-52页 |
| ·商业问题分析与挖掘主题 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘与分析过程 | 第53-75页 |
| ·定期存款增长分析 | 第53-55页 |
| ·定期存款金额分析 | 第55-57页 |
| ·定期存款存期分析 | 第57-63页 |
| ·存期和存款金额相关性分析 | 第63-65页 |
| ·取款分析 | 第65-66页 |
| ·提前取款违约分析 | 第66-73页 |
| ·异常数据分析 | 第73-75页 |
| ·数据挖掘结果总结 | 第75-79页 |
| ·对定期存款管理的建议 | 第79-82页 |
| 8 我国商业银行经营管理应用数据挖掘的困难与建议 | 第82-84页 |
| ·我国商业银行应用数据挖掘技术所面临的困难 | 第82页 |
| ·我国商业银行应用数据挖掘技术应接受的建议 | 第82-83页 |
| ·总结与展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90页 |