基于DSP的小词汇量语音识别系统
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·语音识别技术的历史与现状 | 第7-11页 |
| ·特定人孤立词语音识别的意义 | 第11-12页 |
| ·DSP 简介 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 语音识别基本理论 | 第17-22页 |
| ·语音产生的生理学机理 | 第17-20页 |
| ·语音信号特性 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 语音识别信号预处理 | 第22-29页 |
| ·语音识别系统基本结构 | 第22-23页 |
| ·前端处理 | 第23-24页 |
| ·起止点检测 | 第24-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 语音信号特征提取和模式识别 | 第29-42页 |
| ·特征提取 | 第29-36页 |
| ·识别判决 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 小词汇量识别系统的硬件设计 | 第42-50页 |
| ·总体设计 | 第42页 |
| ·硬件设计 | 第42-47页 |
| ·数据传输方式 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于DSP 芯片的语音识别系统 | 第50-62页 |
| ·系统设计流程简介 | 第50-51页 |
| ·总体设计概述 | 第51-52页 |
| ·基于DSP 芯片的语音识别系统软件设计 | 第52-57页 |
| ·软件调试 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结束语 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-85页 |
| 硕士期间发表文章 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 学位论文独创性声明 | 第87-88页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第88页 |
