| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·电力行业中的数据利用现状 | 第6页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术 | 第6-11页 |
| ·数据仓库技术的发展 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘技术的发展状况 | 第7-9页 |
| ·数据仓库与数据挖掘在电力系统中的应用 | 第9-10页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘系统 | 第10-11页 |
| ·火力发电机组的运行特性分析 | 第11-12页 |
| ·课题的意义以及主要工作内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数据仓库 | 第14-23页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·数据仓库的含义及特点 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的关键名词及处理过程 | 第17-19页 |
| ·OLAP | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第23-31页 |
| ·前言 | 第23页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第25-26页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘 | 第26-30页 |
| ·数据仓库和数据挖掘结合的必然性 | 第26-27页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘的体系结构 | 第27-28页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘的主要特征 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于火电厂数据仓库的数据挖掘系统的开发 | 第31-52页 |
| ·前言 | 第31页 |
| ·项目的需要和目标分析 | 第31-33页 |
| ·在火力发电厂内建立数据仓库的常见主题 | 第31页 |
| ·火力发电厂内常见的分析问题 | 第31-33页 |
| ·项目规划 | 第33页 |
| ·系统的结构和模型设计 | 第33-43页 |
| ·系统结构设计 | 第33-35页 |
| ·数据量的估计 | 第33页 |
| ·系统硬件结构/软件结构选择 | 第33-35页 |
| ·数据仓库模型的设计 | 第35-36页 |
| ·可利用的数据 | 第35页 |
| ·粒度的确定 | 第35-36页 |
| ·OLAP 模型设计 | 第36-43页 |
| ·项目涉及得的维度分析 | 第36-37页 |
| ·各个主题的维度设计 | 第37-43页 |
| ·数据转载和数据挖掘 | 第43-50页 |
| ·数据转载/数据综合模块设计 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘 | 第45-50页 |
| ·数据挖掘软件的开发 | 第45-49页 |
| ·选用 Oracle Data Miner 作为挖掘工具 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于火电机组运行数据仓库的数据挖掘系统的应用 | 第52-64页 |
| ·前言 | 第52页 |
| ·关联规则 | 第52-56页 |
| ·关联规则挖掘算法简介 | 第52-53页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第53-54页 |
| ·ODM 关联规则分析实例 | 第54-56页 |
| ·待分析的问题描述 | 第54页 |
| ·在 ODM 中的关联规则分析 | 第54-56页 |
| ·聚类分析 | 第56-60页 |
| ·ODM 聚类分析实例 | 第56-60页 |
| ·待分析的问题描述 | 第56页 |
| ·在 ODM 中的聚类分析 | 第56-60页 |
| ·回归分析 | 第60-63页 |
| ·回归分析简介 | 第60页 |
| ·回归分析的方法 | 第60-61页 |
| ·ODM 回归分析实例 | 第61-63页 |
| ·待分析的问题描述 | 第61页 |
| ·在 ODM 中的回归分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71页 |