小波域的合成孔径雷达原始数据压缩
目录 | 第1-12页 |
图像目录 | 第12-14页 |
表格目录 | 第14-16页 |
缩略语及符号索引 | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第17-24页 |
1.1 合成孔径雷达(SAR)技术 | 第17-18页 |
1.2 SAR原始数据压缩问题及发展回顾 | 第18-21页 |
1.2.1 数据压缩问题的提出 | 第18-19页 |
1.2.2 SAR原始数据压缩问题发展概述 | 第19-21页 |
1.3 本文主要内容 | 第21-24页 |
第二章 SAR原始数据压缩基础 | 第24-36页 |
2.1 SAR理论模型 | 第24-27页 |
2.1.1 成像原理 | 第24-26页 |
2.1.2 数据率与SAR系统性能的关系 | 第26-27页 |
2.2 SAR原始数据分析 | 第27-32页 |
2.2.1 统计特性 | 第27-30页 |
2.2.2 功率特性 | 第30页 |
2.2.3 压缩极限 | 第30-32页 |
2.3 数据压缩算法的评价 | 第32-33页 |
2.3.1 原始数据域评价 | 第32-33页 |
2.3.2 图像数据域评价 | 第33页 |
2.4 小波定义 | 第33-35页 |
2.5 小结 | 第35-36页 |
第三章 基于二进制小波变换的SAR原始数据压缩 | 第36-84页 |
3.1 二进制小波变换及多分辨分析 | 第36-41页 |
3.1.1 二进制小波变换 | 第36页 |
3.1.2 多分辨率分析 | 第36-41页 |
3.2 提升小波变换 | 第41-44页 |
3.2.1 小波的提升格式 | 第41-42页 |
3.2.2 提升算法优点 | 第42-44页 |
3.3 边界处理 | 第44-45页 |
3.4 小波变换与数据压缩 | 第45-49页 |
3.4.1 消失矩与压缩 | 第45-46页 |
3.4.2 小波的去相关作用 | 第46-47页 |
3.4.3 码率分配 | 第47-49页 |
3.5 小波基的选择 | 第49-52页 |
3.5.1 小波性质 | 第50-51页 |
3.5.2 编码增益 | 第51-52页 |
3.6 小波分解系数特性分析 | 第52-60页 |
3.6.1 数学特征 | 第53-57页 |
3.6.2 分布特征 | 第57-60页 |
3.7 小波系数的熵约束分块自适应量化 | 第60-67页 |
3.7.1 熵编码 | 第60-61页 |
3.7.2 熵约束量化 | 第61-64页 |
3.7.3 熵约束分块自适应量化 | 第64-65页 |
3.7.4 小波系数的熵约束分块自适应量化 | 第65-67页 |
3.8 小波系数的网格编码量化 | 第67-71页 |
3.8.1 网格编码量化 | 第67-70页 |
3.8.1.1 码书及码书子集的划分 | 第67-70页 |
3.8.2 小波系数的网格编码量化 | 第70-71页 |
3.9 压缩试验 | 第71-82页 |
3.9.1 分解系数的熵约束自适应量化算法 | 第71-76页 |
3.9.2 分解系数的网格编码量化 | 第76-82页 |
3.10 小结 | 第82-84页 |
第四章 基于二进制小波包变换的SAR原始数据压缩 | 第84-111页 |
4.1 小波包基本原理 | 第84-87页 |
4.2 小波包基函数及最佳基的选择 | 第87-89页 |
4.2.1 小波包基函数 | 第87-88页 |
4.2.2 最佳基的选择 | 第88-89页 |
4.3 小波包分解系数特性分析 | 第89-96页 |
4.3.1 1D小波包分解系数分析 | 第90-94页 |
4.3.2 2D小波包分解系数分析 | 第94-96页 |
4.4 分解系数的分块自适应量化 | 第96-98页 |
4.4.1 分块自适应量化 | 第96-97页 |
4.4.2 算法原理 | 第97-98页 |
4.5 分解系数的网格编码量化 | 第98页 |
4.6 压缩试验 | 第98-109页 |
4.6.1 分解系数的分块自适应量化 | 第99-104页 |
4.6.2 分解系数的网格编码量化 | 第104-109页 |
4.7 小结 | 第109-111页 |
第五章 基于多进制小波变换的SAR原始数据压缩 | 第111-122页 |
5.1 多进制小波变换 | 第111-114页 |
5.1.1 多进制小波变换的多分辨分析 | 第111-113页 |
5.1.2 多进制小波的分解与重构算法 | 第113-114页 |
5.2 多进制小波基函数 | 第114-115页 |
5.3 分解系数的分块自适应量化 | 第115-121页 |
5.3.1 小波分解系数特性分析 | 第116-117页 |
5.3.2 算法原理 | 第117页 |
5.3.3 压缩试验 | 第117-121页 |
5.4 小结 | 第121-122页 |
第六章 基于多小波变换的SAR原始数据压缩 | 第122-131页 |
6.1 多小波变换 | 第122-124页 |
6.1.1 多小波变换的多分辨分析 | 第122-123页 |
6.1.2 多小波变换的分解和重构算法 | 第123-124页 |
6.2 多小波基函数 | 第124-125页 |
6.3 多小波的预处理 | 第125-126页 |
6.4 基于多小波的压缩算法 | 第126-130页 |
6.4.1 多小波分解系数分析 | 第127页 |
6.4.2 算法原理 | 第127-128页 |
6.4.3 压缩试验 | 第128-130页 |
6.5 小结 | 第130-131页 |
第七章 结束语 | 第131-135页 |
7.1 算法性能比较 | 第131-134页 |
7.2 小结 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-142页 |
发表文章目录 | 第142-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
附录A: 常用小波的提升格式 | 第144-147页 |
附录B: 解压缩数据成像结果 | 第147-161页 |