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小波域的合成孔径雷达原始数据压缩

目录第1-12页
图像目录第12-14页
表格目录第14-16页
缩略语及符号索引第16-17页
第一章 绪论第17-24页
 1.1 合成孔径雷达(SAR)技术第17-18页
 1.2 SAR原始数据压缩问题及发展回顾第18-21页
  1.2.1 数据压缩问题的提出第18-19页
  1.2.2 SAR原始数据压缩问题发展概述第19-21页
  1.3 本文主要内容第21-24页
第二章 SAR原始数据压缩基础第24-36页
  2.1 SAR理论模型第24-27页
   2.1.1 成像原理第24-26页
   2.1.2 数据率与SAR系统性能的关系第26-27页
  2.2 SAR原始数据分析第27-32页
   2.2.1 统计特性第27-30页
   2.2.2 功率特性第30页
   2.2.3 压缩极限第30-32页
 2.3 数据压缩算法的评价第32-33页
  2.3.1 原始数据域评价第32-33页
  2.3.2 图像数据域评价第33页
 2.4 小波定义第33-35页
 2.5 小结第35-36页
第三章 基于二进制小波变换的SAR原始数据压缩第36-84页
 3.1 二进制小波变换及多分辨分析第36-41页
  3.1.1 二进制小波变换第36页
  3.1.2 多分辨率分析第36-41页
 3.2 提升小波变换第41-44页
  3.2.1 小波的提升格式第41-42页
  3.2.2 提升算法优点第42-44页
 3.3 边界处理第44-45页
 3.4 小波变换与数据压缩第45-49页
  3.4.1 消失矩与压缩第45-46页
  3.4.2 小波的去相关作用第46-47页
  3.4.3 码率分配第47-49页
 3.5 小波基的选择第49-52页
  3.5.1 小波性质第50-51页
  3.5.2 编码增益第51-52页
 3.6 小波分解系数特性分析第52-60页
  3.6.1 数学特征第53-57页
  3.6.2 分布特征第57-60页
 3.7 小波系数的熵约束分块自适应量化第60-67页
  3.7.1 熵编码第60-61页
  3.7.2 熵约束量化第61-64页
  3.7.3 熵约束分块自适应量化第64-65页
  3.7.4 小波系数的熵约束分块自适应量化第65-67页
 3.8 小波系数的网格编码量化第67-71页
  3.8.1 网格编码量化第67-70页
   3.8.1.1 码书及码书子集的划分第67-70页
  3.8.2 小波系数的网格编码量化第70-71页
 3.9 压缩试验第71-82页
  3.9.1 分解系数的熵约束自适应量化算法第71-76页
  3.9.2 分解系数的网格编码量化第76-82页
 3.10 小结第82-84页
第四章 基于二进制小波包变换的SAR原始数据压缩第84-111页
 4.1 小波包基本原理第84-87页
 4.2 小波包基函数及最佳基的选择第87-89页
  4.2.1 小波包基函数第87-88页
  4.2.2 最佳基的选择第88-89页
 4.3 小波包分解系数特性分析第89-96页
  4.3.1 1D小波包分解系数分析第90-94页
  4.3.2 2D小波包分解系数分析第94-96页
 4.4 分解系数的分块自适应量化第96-98页
  4.4.1 分块自适应量化第96-97页
  4.4.2 算法原理第97-98页
 4.5 分解系数的网格编码量化第98页
 4.6 压缩试验第98-109页
  4.6.1 分解系数的分块自适应量化第99-104页
  4.6.2 分解系数的网格编码量化第104-109页
 4.7 小结第109-111页
第五章 基于多进制小波变换的SAR原始数据压缩第111-122页
 5.1 多进制小波变换第111-114页
  5.1.1 多进制小波变换的多分辨分析第111-113页
  5.1.2 多进制小波的分解与重构算法第113-114页
 5.2 多进制小波基函数第114-115页
 5.3 分解系数的分块自适应量化第115-121页
  5.3.1 小波分解系数特性分析第116-117页
  5.3.2 算法原理第117页
  5.3.3 压缩试验第117-121页
 5.4 小结第121-122页
第六章 基于多小波变换的SAR原始数据压缩第122-131页
 6.1 多小波变换第122-124页
  6.1.1 多小波变换的多分辨分析第122-123页
  6.1.2 多小波变换的分解和重构算法第123-124页
 6.2 多小波基函数第124-125页
 6.3 多小波的预处理第125-126页
 6.4 基于多小波的压缩算法第126-130页
  6.4.1 多小波分解系数分析第127页
  6.4.2 算法原理第127-128页
  6.4.3 压缩试验第128-130页
 6.5 小结第130-131页
第七章 结束语第131-135页
 7.1 算法性能比较第131-134页
 7.2 小结第134-135页
参考文献第135-142页
发表文章目录第142-143页
致谢第143-144页
附录A: 常用小波的提升格式第144-147页
附录B: 解压缩数据成像结果第147-161页

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