第一章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 课题背景、意义 | 第8-9页 |
1.2 本课题的研究内容 | 第9-13页 |
1.2.1 本课题的主要工作 | 第9-11页 |
1.2.2 国内外的相关研究 | 第11-12页 |
1.2.3 本课题的特色和创新点 | 第12-13页 |
1.3 论文结构 | 第13-14页 |
第二章 相关技术 | 第14-19页 |
2.1 Web数据挖掘 | 第14-16页 |
2.1.1 Web数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
2.1.2 半结构化数据概述 | 第15-16页 |
2.1.3 Web数据挖掘的分类 | 第16页 |
2.2 XML相关技术 | 第16-19页 |
2.2.1 XML概述 | 第16页 |
2.2.2 XML的主要特点 | 第16-17页 |
2.2.3 XML文档 | 第17-18页 |
2.2.4 XML的编程接口 | 第18-19页 |
第三章 关系数据挖掘方法及实现算法设计 | 第19-37页 |
3.1 关系数据挖掘目标 | 第19-20页 |
3.2 关系数据挖掘方法 | 第20-21页 |
3.3 关系数据挖掘的主要算法 | 第21-37页 |
3.3.1 相似度计算 | 第21-28页 |
3.3.1.1 语义相似度的计算 | 第21-24页 |
3.3.1.2 结构相似度的计算 | 第24-28页 |
3.3.1.3 XML文档相似度 | 第28页 |
3.3.2 相似度阈值的自动发现 | 第28-30页 |
3.3.3 数据抽取 | 第30-37页 |
3.3.3.1 树匹配问题 | 第30-32页 |
3.3.3.2 查询匹配算法 | 第32-34页 |
3.3.3.3 XML标记层次信息的提取 | 第34-37页 |
第四章 关系数据挖掘系统的实现及实验结果 | 第37-59页 |
4.1 关系数据挖掘系统的设计 | 第37-39页 |
4.2 系统开发环境 | 第39页 |
4.3 XML相似度计算的实现 | 第39-45页 |
4.3.1 实现语义相似度计算 | 第39-43页 |
4.3.2 实现结构相似度计算 | 第43-45页 |
4.4 使用五次曲线拟合发现相似度阈值 | 第45-47页 |
4.5 实现数据抽取 | 第47-54页 |
4.5.1 创建用户的挖掘模式userpattern | 第47-48页 |
4.5.2 创建XML文档树模式xmlpattern | 第48-51页 |
4.5.3 抽取关系数据 | 第51-54页 |
4.6 实验 | 第54-59页 |
第五章 结束语 | 第59-61页 |
5.1 论文总结 | 第59-60页 |
5.2 后续研究方向 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |