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识别和抽取Web中的关系信息及其出现模式

第一章 绪论第1-14页
 1.1 课题背景、意义第8-9页
 1.2 本课题的研究内容第9-13页
  1.2.1 本课题的主要工作第9-11页
  1.2.2 国内外的相关研究第11-12页
  1.2.3 本课题的特色和创新点第12-13页
 1.3 论文结构第13-14页
第二章 相关技术第14-19页
 2.1 Web数据挖掘第14-16页
  2.1.1 Web数据挖掘的定义第14-15页
  2.1.2 半结构化数据概述第15-16页
  2.1.3 Web数据挖掘的分类第16页
 2.2 XML相关技术第16-19页
  2.2.1 XML概述第16页
  2.2.2 XML的主要特点第16-17页
  2.2.3 XML文档第17-18页
  2.2.4 XML的编程接口第18-19页
第三章 关系数据挖掘方法及实现算法设计第19-37页
 3.1 关系数据挖掘目标第19-20页
 3.2 关系数据挖掘方法第20-21页
 3.3 关系数据挖掘的主要算法第21-37页
  3.3.1 相似度计算第21-28页
   3.3.1.1 语义相似度的计算第21-24页
   3.3.1.2 结构相似度的计算第24-28页
   3.3.1.3 XML文档相似度第28页
  3.3.2 相似度阈值的自动发现第28-30页
  3.3.3 数据抽取第30-37页
   3.3.3.1 树匹配问题第30-32页
   3.3.3.2 查询匹配算法第32-34页
   3.3.3.3 XML标记层次信息的提取第34-37页
第四章 关系数据挖掘系统的实现及实验结果第37-59页
 4.1 关系数据挖掘系统的设计第37-39页
 4.2 系统开发环境第39页
 4.3 XML相似度计算的实现第39-45页
  4.3.1 实现语义相似度计算第39-43页
  4.3.2 实现结构相似度计算第43-45页
 4.4 使用五次曲线拟合发现相似度阈值第45-47页
 4.5 实现数据抽取第47-54页
  4.5.1 创建用户的挖掘模式userpattern第47-48页
  4.5.2 创建XML文档树模式xmlpattern第48-51页
  4.5.3 抽取关系数据第51-54页
 4.6 实验第54-59页
第五章 结束语第59-61页
 5.1 论文总结第59-60页
 5.2 后续研究方向第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页

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