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非视距传播环境下移动台定位算法研究

第1章 绪论第1-17页
   ·定位技术概述第8页
   ·蜂窝移动通信网络移动台定位技术第8-14页
     ·定位方案与定位系统的选择第8-11页
     ·基本定位技术第11-13页
     ·影响蜂窝网络移动台定位精度的主要原因及对策第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·本文的主要内容第16-17页
第2章 NLOS 环境下基本定位算法分析第17-28页
   ·NLOS 环境下TOA 误差分析第17-18页
   ·采用多项式平滑的 Wylie 氏算法第18-20页
   ·二次规划问题的优化算法第20-21页
   ·其它非视距定位算法第21-22页
   ·LOS 环境下的定位算法第22-26页
     ·采用二次WLS 的Chan 氏算法第22-26页
     ·其它LOS 定位算法第26页
   ·小结第26-28页
第3章 NLOS 环境下基本定位算法仿真与分析第28-41页
   ·定位准确率评价指标第28页
   ·仿真环境及NLOS 误差分布第28-31页
     ·信道模型及网络结构第28-29页
     ·NLOS 误差分布第29-30页
     ·仿真环境第30-31页
   ·采用二次 WLS 的 Chan 氏算法仿真结果第31-35页
     ·Chan 氏定位算法基本性能第31-32页
     ·蜂窝小区大小及MS-BS 距离对定位精度的影响第32-33页
     ·参与定位的基站个数对定位精度的影响第33页
     ·NLOS 误差对定位精度的影响第33-35页
   ·基于多项式平滑与 LOS 重构的 Wylie 氏算法仿真结果第35-40页
     ·多项式平滑与LOS 重构第35-36页
     ·平滑与重构对定位精度的影响第36-37页
     ·电波NLOS 传播概率pnlos 对定位精度的影响第37-38页
     ·误差分布函数(CDF)第38页
     ·MS 定位位置坐标比较第38-39页
     ·Wylie 算法在MS 快速移动情况下存在的问题第39-40页
   ·小结第40-41页
第4章 基于 Kalman 滤波的定位算法第41-57页
   ·Kalman 滤波定位算法基本思路第41页
   ·基于 Kalman 滤波的定位估计结构图第41-42页
   ·Kalman 滤波递推方程第42-46页
     ·无偏Kalman 滤波基本方程第42-43页
     ·有偏Kalman 滤波递推方程第43-46页
   ·NLOS 误差鉴别与消除第46-48页
   ·Kalman 滤波与定位流程第48-50页
   ·基于 Kalman 滤波的定位算法仿真与讨论第50-56页
     ·Kalman 滤波器滤波性能分析第51-52页
     ·NLOS 误差服从均匀分布仿真与分析第52-54页
     ·NLOS 误差服从指数分布仿真与讨论第54-56页
   ·小结第56-57页
第5章 全文总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·本课题的展望第58-59页
参考文献第59-63页
摘要第63-65页
ABSTRACT第65-68页
致谢第68-69页
导师及作者简介第69页

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