基于小波变换的多聚焦图像融合与评价
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 课题的提出及任务 | 第7页 |
| 1．2 国内外的研究状况 | 第7-12页 |
| 1．3 本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 1．4 论文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图像融合技术 | 第14-28页 |
| 2．1 图像处理研究内容概述 | 第14-15页 |
| 2．2 信息融合技术 | 第15-18页 |
| 2．2．1 信息融合技术的基本概念 | 第15-16页 |
| 2．2．2 信息融合技术的不同层次 | 第16-18页 |
| 2．3 多聚焦图像融合技术 | 第18-23页 |
| 2．3．1 多聚焦图像融合的原理 | 第18-20页 |
| 2．3．2 多聚焦图像融合的算法 | 第20-23页 |
| 2．4 评价多聚焦图像融合的方法 | 第23-28页 |
| 2．4．1 客观评价法 | 第25-27页 |
| 2．4．2 主观评价法 | 第27-28页 |
| 第3章 图像变换技术与小波函数 | 第28-49页 |
| 3．1 时域处理 | 第28-30页 |
| 3．1．1 时域滤波 | 第28-29页 |
| 3．1．2 时域处理与小波变换的对比 | 第29-30页 |
| 3．2 频域处理:傅立叶变换 | 第30-32页 |
| 3．2．1 傅立叶变换的定义 | 第30页 |
| 3．2．2 频域滤波 | 第30-32页 |
| 3．2．3 频域变换与小波变换的对比 | 第32页 |
| 3．3 时频域处理:小波变换 | 第32-49页 |
| 3．3．1 相关的基本概念 | 第33-36页 |
| 3．3．2 小波变换的定义 | 第36-38页 |
| 3．3．3 小波变换的特性 | 第38-41页 |
| 3．3．4 常见的小波簇 | 第41-47页 |
| 3．3．5 小波包的相关概念 | 第47-49页 |
| 第4章 基于小波变换的图像融合 | 第49-62页 |
| 4．1 基于小波变换的图像融合原理 | 第49-55页 |
| 4．1．1 基于小波变换的融合算法的过程简介 | 第49-50页 |
| 4．1．2 常见的二维正交小波变换方法 | 第50-55页 |
| 4．2 基于局部能量的小波融合算法 | 第55-62页 |
| 4．2．1 选取小波函数 | 第55-57页 |
| 4．2．2 最佳小波分解层数的选取 | 第57-58页 |
| 4．2．3 融合规则 | 第58-59页 |
| 4．2．4 基于局部能量的小波融合算法 | 第59-61页 |
| 4．2．5 本试验中的示例 | 第61-62页 |
| 第5章 评价小波融合算法的方法 | 第62-81页 |
| 5．1 新的小波能量法-WE2 | 第62-63页 |
| 5．1．1 传统的小波能量法 | 第62-63页 |
| 5．1．2 改进的小波能量法(WEZ) | 第63页 |
| 5．2 试验与分析 | 第63-81页 |
| 第6章 多聚焦图像融合系统 | 第81-88页 |
| 6．1 设计方案选择 | 第81-82页 |
| 6．1．1 开发工具选择 | 第81-82页 |
| 6．1．2 示例算法的选择 | 第82页 |
| 6．2 系统实现的功能 | 第82-83页 |
| 6．3 系统运行界面 | 第83-85页 |
| 6．3 多聚焦图像融合实例 | 第85-88页 |
| 第7章 结束语 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第95页 |
