无线传感器网络休眠调度算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源及本人工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 无线传感器网络的节点调度算法 | 第12-22页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第12页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络的节点调度算法 | 第13-21页 |
| ·无线传感器网络中节点调度的必要性 | 第13-15页 |
| ·节点调度算法的设计目标 | 第15-16页 |
| ·节点调度算法的分类 | 第16-19页 |
| ·节点调度算法的比较 | 第19-20页 |
| ·节点调度算法中存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 预测算法 | 第22-34页 |
| ·预测算法的分类 | 第22-23页 |
| ·常见的预测算法 | 第23-30页 |
| ·定性预测法 | 第23-24页 |
| ·回归预测法 | 第24-27页 |
| ·时间序列预测法 | 第27-30页 |
| ·预测算法的选择 | 第30-31页 |
| ·预测算法在无线传感器网络中的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于预测的节点调度算法 | 第34-50页 |
| ·网络模型 | 第34-35页 |
| ·能量均衡的睡眠调度机制 | 第35-37页 |
| ·基本思想 | 第35-36页 |
| ·ESS算法的能耗分析 | 第36-37页 |
| ·基于数据时间相关性的预测算法 | 第37-41页 |
| ·无偏灰色预测模型 | 第38-39页 |
| ·DTCP算法的具体实现步骤 | 第39-40页 |
| ·DTCP算法的时间复杂度分析 | 第40页 |
| ·DTCP算法的适用环境 | 第40-41页 |
| ·基于数据空间相关性的预测算法 | 第41-46页 |
| ·灰色关联度分析 | 第41-42页 |
| ·权重系数的确定 | 第42-43页 |
| ·DSCP算法的具体实现步骤 | 第43-44页 |
| ·DSCP算法的时间复杂度分 | 第44-45页 |
| ·DSCP算法的适用环境 | 第45-46页 |
| ·基于数据时空相关性的预测算法 | 第46-49页 |
| ·DTSCP算法的基本思想 | 第46页 |
| ·组合权重系数的确定 | 第46-47页 |
| ·DTSCP算法的具体实现步骤 | 第47-48页 |
| ·DTSCP算法的时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 算法实现及性能分析 | 第50-64页 |
| ·仿真工具NS2 | 第50-53页 |
| ·NS2概述 | 第50-51页 |
| ·网络元素 | 第51-52页 |
| ·NS2仿真步骤 | 第52-53页 |
| ·算法在NS2中的实现 | 第53-56页 |
| ·算法在网络层的实现 | 第53-55页 |
| ·算法与NS2环境的连接 | 第55-56页 |
| ·仿真结果的性能分析及比较 | 第56-62页 |
| ·仿真环境 | 第56-57页 |
| ·评价指标 | 第57-58页 |
| ·仿真结果及性能比较 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 缩略词 | 第67-68页 |
| 图表清单 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第74页 |
