| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-14页 |
| ·监控系统的研究技术 | 第9-11页 |
| ·监控系统的发展综述 | 第11-13页 |
| ·监控系统的研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文拟采用的技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 MPEG4标准及图像预处理 | 第16-27页 |
| ·引入MPEG4的意义 | 第16-17页 |
| ·MPEG4标准介绍及应用 | 第17-20页 |
| ·模式识别与特征提取 | 第20-23页 |
| ·模式识别 | 第20-21页 |
| ·特征选择和提取 | 第21-23页 |
| ·图像预处理 | 第23-27页 |
| ·边缘检测及边缘检测算子 | 第23-24页 |
| ·图像特征与图像的矩 | 第24-27页 |
| 第三章 支持向量回归和径向基函数神经网络研究 | 第27-41页 |
| ·支持向量机的研究 | 第27-37页 |
| ·支持向量机的原理 | 第27-32页 |
| ·支持向量回归理论 | 第32-35页 |
| ·分类与回归关系的理论说明 | 第35-37页 |
| ·径向基函数神经网络的原理及应用 | 第37-41页 |
| ·人工神经网络的理论与发展 | 第37-38页 |
| ·径向基函数神经网络的理论和应用 | 第38-41页 |
| 第四章 基于MPEG4和支持向量机的智能报警系统的算法设计 | 第41-49页 |
| ·系统设计思路 | 第41-42页 |
| ·关键技术 | 第42-43页 |
| ·系统设计实现 | 第43-49页 |
| ·摄像机的选取 | 第44页 |
| ·实现MPEG4压缩传输 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46-49页 |
| 第五章 实验及分析 | 第49-56页 |
| ·实验分析 | 第49-53页 |
| ·实验图像与对比 | 第49-50页 |
| ·选取不同核函数对系统的影响 | 第50-53页 |
| ·系统实验仿真及分析 | 第53-55页 |
| ·实验安排及结果 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第61-62页 |
| 附录B(程序流程图) | 第62页 |