可变精度粗糙集合模型研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及研究成果 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 理论概述 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概论 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘模型 | 第13-14页 |
| ·经典粗糙集理论概述 | 第14-16页 |
| ·经典粗糙集理论的基本概念 | 第14-15页 |
| ·经典粗糙集理论研究的主要问题 | 第15-16页 |
| ·经典粗糙集理论的特点及应用 | 第16页 |
| ·可变精度粗糙集合模型概述 | 第16-20页 |
| ·可变精度粗糙集合模型的基本概念 | 第17-18页 |
| ·可变精度粗糙集合模型的特点及应用 | 第18-19页 |
| ·可变精度粗糙集合模型的扩展模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 属性重要性分析及其在组合预测中的应用 | 第21-28页 |
| ·经典粗糙集理论下的属性重要性判别 | 第21-22页 |
| ·可变精度粗糙集合模型属性重要性判别 | 第22-23页 |
| ·基于可变精度粗糙集的组合预测模型 | 第23-24页 |
| ·组合预测模型 | 第23-24页 |
| ·目标函数 | 第24页 |
| ·组合预测模型中加权系数确定算法 | 第24-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 分类正确率与分类能力 | 第28-33页 |
| ·相关知识 | 第28页 |
| ·分类正确率的选取对分类能力的影响 | 第28-29页 |
| ·在确定分类能力下分类正确率的取值 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 不相容决策表的核属性计算 | 第33-42页 |
| ·相关知识 | 第33-36页 |
| ·决策表的相容性 | 第33-34页 |
| ·决策表属性约简 | 第34-35页 |
| ·决策表的核属性 | 第35-36页 |
| ·基于分布约简求决策表核属性 | 第36-38页 |
| ·属性约简的分布定义 | 第36页 |
| ·基于分布约简求决策表核属性 | 第36-38页 |
| ·基于β分布约简求决策表核属性 | 第38-40页 |
| ·β分布约简定义 | 第38-39页 |
| ·基于β分布约简求决策表核属性 | 第39-40页 |
| ·分析比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 可变精度粗糙集合模型属性约简 | 第42-48页 |
| ·ZIARKO定义的β约简中存在的问题 | 第42-44页 |
| ·根据Ziarko的定义求β约简 | 第42-43页 |
| ·β约简异常 | 第43-44页 |
| ·改进后的可变精度粗糙集合模型属性约简 | 第44-47页 |
| ·β分布约简 | 第44页 |
| ·β分布约简的约简方法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第七章 基于可变精度粗糙集合模型的数据挖掘 | 第48-54页 |
| ·基于可变精度粗糙集合模型的数据挖掘 | 第48-50页 |
| ·可变精度粗糙集合模型与数据挖掘 | 第48页 |
| ·基于可变精度粗糙集合模型的数据挖掘系统 | 第48-50页 |
| ·应用实例 | 第50-53页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第八章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
