| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·研究背景 | 第15-18页 |
| ·无线信道的特点 | 第15-16页 |
| ·智能天线的基本概念及组成 | 第16页 |
| ·智能天线技术对移动通信系统性能的改善 | 第16-18页 |
| ·智能天线的发展前景 | 第18页 |
| ·空时二维处理方法 | 第18-22页 |
| ·波束形成技术 | 第19页 |
| ·发送空时处理 | 第19-20页 |
| ·接收空时处理 | 第20-22页 |
| ·空时2D-RAKE 接收机 | 第20-21页 |
| ·空时多用户检测 | 第21-22页 |
| ·论文的工作和内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 空时信道模型 | 第25-31页 |
| ·无线信道概述 | 第25-26页 |
| ·多径衰落 | 第26-27页 |
| ·阵列响应矢量 | 第27-29页 |
| ·空时信道模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 联合角度和时延估计 | 第31-57页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·均匀线阵下的盲联合角度和时延估计方法 | 第31-42页 |
| ·接收信号模型 | 第31-34页 |
| ·三线性交替最小二乘算法 | 第34-35页 |
| ·可辩识性 | 第35-36页 |
| ·盲联合角度和时延估计方法 | 第36-38页 |
| ·DOA估计 | 第36-37页 |
| ·时延估计 | 第37页 |
| ·盲联合角度和时延估计方法 | 第37-38页 |
| ·仿真实验和分析 | 第38-42页 |
| ·均匀线阵下的快收敛性的联合角度和时延的估计方法 | 第42-46页 |
| ·COMFAC 算法 | 第42-43页 |
| ·均匀线阵下的快收敛性的联合角度和时延的估计方法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验和分析 | 第44-46页 |
| ·均匀圆阵中一种盲联合角度和时延估计方法 | 第46-53页 |
| ·接收信号模型 | 第46-47页 |
| ·可辩识性 | 第47页 |
| ·盲联合角度和时延估计方法 | 第47-49页 |
| ·时延估计 | 第47-48页 |
| ·二维方向角的最小二乘估计 | 第48-49页 |
| ·盲联合角度和时延估计方法 | 第49页 |
| ·仿真实验和分析 | 第49-53页 |
| ·均匀圆阵中快收敛性的联合角度和时延的估计方法 | 第53-56页 |
| ·仿真实验和分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 空时2D-RAKE 接收机 | 第57-78页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·接收信号模型 | 第58页 |
| ·空时级联的2D-RAKE接收机 | 第58-71页 |
| ·干扰置零2D-RAKE 接收机 | 第59-60页 |
| ·信道估计 | 第60-63页 |
| ·性能分析 | 第63-64页 |
| ·实验仿真和分析 | 第64-69页 |
| ·基于角度和时延估计的干扰置零2D-RAKE 接收机 | 第69-71页 |
| ·时空级联的2D-RAKE 接收机 | 第71-77页 |
| ·基于空时信道估计的2D-RAKE 接收机 | 第72-74页 |
| ·性能分析 | 第74-75页 |
| ·仿真与分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 多用户检测 | 第78-92页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·基于小波/小波包变换的自适应多用户检测 | 第78-87页 |
| ·自适应MMSE 多用户检测 | 第78-79页 |
| ·基于小波/小波包变换的自适应多用户检测算法 | 第79-81页 |
| ·算法性能分析 | 第81-84页 |
| ·仿真实验和分析 | 第84-87页 |
| ·非同步CDMA 系统中一种的降阶多用户检测的算法 | 第87-91页 |
| ·系统模型 | 第87页 |
| ·软判决降阶多级PIC 的多用户检测算法 | 第87-89页 |
| ·仿真实验和分析 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 空时多用户检测 | 第92-127页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·单径信道下同步CDMA 的盲空时多用户检测 | 第93-95页 |
| ·单径信道下同步CDMA 接收信号的三线性模型 | 第93-94页 |
| ·可辩识性 | 第94-95页 |
| ·异步CDMA 中的盲空时多用户检测 | 第95-105页 |
| ·小时延信道下 | 第95-96页 |
| ·一般时延 | 第96-98页 |
| ·大时延扩展 | 第98-100页 |
| ·仿真实验和分析 | 第100-105页 |
| ·多径情况下盲空时多用户检测 | 第105-115页 |
| ·小时延 | 第105-107页 |
| ·一般时延 | 第107-109页 |
| ·大时延扩展信道下 | 第109-111页 |
| ·仿真实验和分析 | 第111-115页 |
| ·非整数码片时延下的盲空时多用户检测 | 第115-118页 |
| ·接收信号模型 | 第115-116页 |
| ·非整数码片时延下的盲空时多用户检测 | 第116页 |
| ·仿真实验和分析 | 第116-118页 |
| ·均匀圆阵下的盲空时多用户检测 | 第118-121页 |
| ·同步系统单径情况下盲空时多用户检测 | 第118页 |
| ·非同步系统单径情况下盲空时多用户检测 | 第118页 |
| ·多径信道下盲空时多用户检测 | 第118页 |
| ·仿真和分析 | 第118-121页 |
| ·基于时延估计的空时多用户检测 | 第121-125页 |
| ·时延估计误差分析 | 第121-123页 |
| ·基于时延估计的空时多用户检测 | 第123页 |
| ·仿真实验和分析 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第七章 波束形成技术 | 第127-143页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·降维频域的自适应波束形成算法 | 第128-132页 |
| ·接收信号分析 | 第128-129页 |
| ·降维频域的自适应波束形成算法 | 第129-130页 |
| ·算法性能分析 | 第130-131页 |
| ·仿真实验和分析 | 第131-132页 |
| ·小波域自适应波束形成算法 | 第132-139页 |
| ·接收信号多分辨率特性 | 第133-134页 |
| ·小波域的自适应波束形成算法 | 第134-135页 |
| ·算法性能分析 | 第135页 |
| ·仿真实验和分析 | 第135-139页 |
| ·基于小波包变换的自适应波束形成算法 | 第139-142页 |
| ·基于小波包变换的自适应波束形成算法 | 第139-140页 |
| ·算法性能分析 | 第140页 |
| ·仿真实验和分析 | 第140-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 第八章 结论 | 第143-147页 |
| ·本文的工作总结 | 第143-145页 |
| ·工作展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 攻读博士学位期间已发表、录用的论文 | 第158页 |