数控机床主轴箱故障诊断的研究及应用
| 1 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1．2 数控机床及其结构特点 | 第8-10页 |
| 1．3 数控机床主轴箱典型故障的振动特征 | 第10-13页 |
| 1．4 数控机床故障诊断的现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| 1．5 论文的主要内容及结构 | 第14-16页 |
| 2 数控机床主轴箱故障诊断的总体设计 | 第16-21页 |
| 2．1 硬件设备 | 第16页 |
| 2．2 软件系统 | 第16-18页 |
| 2．3 数据库 | 第18-19页 |
| 2．3．1 设备数据库 | 第19页 |
| 2．3．2 轴承数据库 | 第19页 |
| 2．4 小结 | 第19-21页 |
| 3 常用的故障诊断分析方法 | 第21-30页 |
| 3．1 时域分析 | 第21-24页 |
| 3．1．1 自相关函数 | 第21-22页 |
| 3．1．2 互相关函数 | 第22-24页 |
| 3．2 频域分析 | 第24-29页 |
| 3．2．1 功率谱分析 | 第24-25页 |
| 3．2．2 倒频谱分析 | 第25-28页 |
| 3．2．3 共振解调技术 | 第28-29页 |
| 3．3 小结 | 第29-30页 |
| 4 局域波分析方法 | 第30-42页 |
| 4．1 全域波分析方法及其局限性 | 第30-32页 |
| 4．2 局域波法基本理论 | 第32-39页 |
| 4．2．1 瞬时频率及局域波分量 | 第32-34页 |
| 4．2．2 局域波的分解 | 第34-36页 |
| 4．2．3 局域波的时频表示 | 第36-37页 |
| 4．2．4 局域波边界谱 | 第37-39页 |
| 4．3 仿真信号分析 | 第39-41页 |
| 4．4 小结 | 第41-42页 |
| 5 故障诊断数据库 | 第42-59页 |
| 5．1 数据库模型的选择 | 第42-43页 |
| 5．2 开发平台 | 第43-45页 |
| 5．3 关键技术 | 第45-48页 |
| 5．3．1 数据管道 | 第45-46页 |
| 5．3．2 数据窗口 | 第46-48页 |
| 5．4 数据来源 | 第48-50页 |
| 5．5 具体结构 | 第50-58页 |
| 5．5．1 设备数据库 | 第50-54页 |
| 5．5．2 轴承数据库 | 第54-58页 |
| 5．6 小结 | 第58-59页 |
| 6 数控机床主轴箱故障诊断的实例分析 | 第59-64页 |
| 6．1 应用传统方法的故障诊断分析 | 第59-60页 |
| 6．2 应用局域波法的故障诊断分析 | 第60-62页 |
| 6．3 小结 | 第62-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-65页 |
| 7．1 结论 | 第64页 |
| 7．2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第69页 |
