| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1．3 论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 运动点目标检测典型算法分析 | 第10-38页 |
| 2．1 背景抑制方法 | 第10-22页 |
| 2．1．1 背景抑制原理及概述 | 第10-11页 |
| 2．1．2 中值滤波法 | 第11-12页 |
| 2．1．3 高通滤波法 | 第12-13页 |
| 2．1．4 数学形态学法 | 第13-17页 |
| 2．1．5 典型背景抑制方法的计算机仿真 | 第17-22页 |
| 2．2 目标分割方法 | 第22-26页 |
| 2．2．1 目标分割原理及概述 | 第22-23页 |
| 2．2．2 全局阈值法 | 第23页 |
| 2．2．3 局部阈值法 | 第23-24页 |
| 2．2．4 恒虚警率(CFAR)门限法 | 第24-25页 |
| 2．2．5 基于局部熵的目标分割法 | 第25-26页 |
| 2．2．6 基于TBD思想的目标分割法 | 第26页 |
| 2．3 目标检测方法 | 第26-38页 |
| 2．3．1 目标检测方法概述 | 第26-27页 |
| 2．3．2 投影变换方法 | 第27-28页 |
| 2．3．3 三维匹配滤波器方法 | 第28-29页 |
| 2．3．4 动态规划法 | 第29-31页 |
| 2．3．5 基于假设检验的方法 | 第31-33页 |
| 2．3．6 高阶相关法 | 第33-34页 |
| 2．3．7 基于投影变换和三维搜索相结合的方法 | 第34页 |
| 2．3．8 其它检测算法 | 第34-38页 |
| 第三章 一种新的序列图像中运动点目标的检测方法 | 第38-47页 |
| 3．1 高通滤波和形态学滤波相结合的背景抑制法 | 第38-44页 |
| 3．1．1 算法原理 | 第38-39页 |
| 3．1．2 新方法与高通滤波法、数学形态学法背景抑制性能比较 | 第39-44页 |
| 3．2 相邻三帧目标分割法 | 第44-46页 |
| 3．3 基于轨迹能量累积的目标检测法 | 第46-47页 |
| 第四章 新检测算法的仿真结果及性能分析 | 第47-53页 |
| 4．1 背景抑制仿真结果 | 第47-49页 |
| 4．2 目标分割仿真结果 | 第49-50页 |
| 4．3 目标检测仿真结果 | 第50-51页 |
| 4．4 算法性能分析 | 第51-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |