中央空调系统的远程监控和故障诊断
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1．1 课题研究的背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10页 |
| 1．3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 中央空调系统的工作原理和故障分析 | 第11-21页 |
| 2．1 中央空调系统的构成 | 第11-12页 |
| 2．2 中央空调系统的工作原理 | 第12-13页 |
| 2．3 中央空调系统的故障分析 | 第13-20页 |
| 2．3．1 概述 | 第13-14页 |
| 2．3．2 中央空调主要设备的故障分析 | 第14-20页 |
| 2．4 小结 | 第20-21页 |
| 3 中央空调系统的远程监控 | 第21-46页 |
| 3．1 远程监控系统设计 | 第21-24页 |
| 3．1．1 系统组成 | 第21页 |
| 3．1．2 通信协议 | 第21-22页 |
| 3．1．3 远程监控软件实现 | 第22-24页 |
| 3．2 信息传输的安全性 | 第24-38页 |
| 3．2．1 AES算法 | 第25-32页 |
| 3．2．2 RSA算法 | 第32-35页 |
| 3．2．3 SHA算法 | 第35-38页 |
| 3．3 信息加密的实现 | 第38-45页 |
| 3．4 小结 | 第45-46页 |
| 4 中央空调系统的故障诊断 | 第46-67页 |
| 4．1 常用故障诊断方法 | 第46-50页 |
| 4．1．1 基于解析模型的故障诊断方法 | 第46-47页 |
| 4．1．2 基于信号处理的方法 | 第47-48页 |
| 4．1．3 基于知识的故障诊断方法 | 第48-50页 |
| 4．2 CMAC神经网络 | 第50-57页 |
| 4．2．1 CMAC模型 | 第50-52页 |
| 4．2．2 CMAC映射算法 | 第52-56页 |
| 4．2．3 CMAC的输出计算 | 第56-57页 |
| 4．3 空调系统的CMAC故障诊断 | 第57-66页 |
| 4．3．1 诊断对象与故障类别的确定 | 第57-59页 |
| 4．3．2 网络输入与输出训练数据 | 第59-60页 |
| 4．3．3 多维CMAC算法的改进 | 第60-65页 |
| 4．3．4 CMAC网络故障诊断仿真实验结果 | 第65-66页 |
| 4．4 小结 | 第66-67页 |
| 5 结束语 | 第67-68页 |
| 5．1 论文的主要工作和结论 | 第67页 |
| 5．2 尚需进一步研究的问题 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
