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基于免疫算法的物流配送车辆优化调度研究

1. 绪论第1-17页
   ·研究的背景及意义第6-12页
     ·适应经济发展的需求第7-10页
     ·适应新经济下电子商务发展需求第10-12页
   ·物流配送车辆优化调度问题(VRP)概述第12-16页
     ·物流配送车辆优化调度问题(VRP)的国内外研究概况第12-13页
     ·VRP分类第13-14页
     ·本文所研究的VRP的界定第14页
     ·VRP算法回顾第14-16页
   ·本论文的主要研究内容第16-17页
2. 物流配送业务概述第17-29页
   ·物流配送概述第17-22页
     ·配送概念与特点第17-19页
     ·物流配送的种类第19-22页
     ·配送对整个物流系统的重要意义第22页
   ·物流配送合理化分析第22-27页
     ·物流配送业务流程第22-23页
     ·物流配送合理化标志第23-26页
     ·物流配送合理化措施第26-27页
   ·物流配送发展趋势第27-29页
3. 基于免疫算法物流配送车辆优化调度研究第29-57页
   ·组合优化问题及其求解方法概述第29-32页
     ·组合优化问题的描述第29-30页
     ·组合优化问题的求解方法第30-31页
     ·求解组合优化问题时处理约束条件的方法第31-32页
   ·免疫算法介绍第32-39页
     ·免疫算法的生物学基础第33-34页
     ·免疫算法第34-39页
       ·免疫算法的描述第34-35页
       ·多样性和亲和性第35-36页
       ·免疫算法的步骤第36-38页
       ·免疫算法的优点第38-39页
   ·一般物流配送车辆优化调度问题的免疫算法研究第39-57页
     ·一般物流配送车辆优化调度数学模型第39-41页
     ·一般物流配送车辆优化调度问题的免疫算法设计与实现第41-55页
       ·一般物流配送车辆优化调度问题的免疫算法设计第41-50页
       ·一般物流配送车辆优化调度问题的免疫算法的实现第50-55页
     ·算例分析第55-57页
4. 基于免疫算法的配送车辆计算机调度系统开发分析第57-63页
   ·系统的简介第57-59页
     ·系统开发的必要性及意义第57-58页
     ·系统开发的总体原则第58页
     ·系统功能定位第58页
     ·系统开发的技术储备第58-59页
   ·基于免疫算法的配送车辆计算机调度系统的实现第59-63页
     ·系统工作流程第59页
     ·系统的功能模块介绍第59-63页
5. 结论与展望第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·未来的研究展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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