| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·人脸检测算法研究现状 | 第8-14页 |
| ·人脸模式的特征 | 第8-10页 |
| ·人脸检测算法 | 第10-14页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| ·内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 神经网络和模糊系统理论基础 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·神经网络概述 | 第17-22页 |
| ·神经元模型 | 第17-19页 |
| ·神经网络模型 | 第19-22页 |
| ·模糊系统概述 | 第22-27页 |
| ·模糊数学基础 | 第22-26页 |
| ·模糊系统 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于高斯模型和神经网络的复杂背景下人脸检测方法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·颜色空间 | 第28-30页 |
| ·基于高斯模型和神经网络的人脸检测方法 | 第30-35页 |
| ·候选人脸区域提取 | 第31-33页 |
| ·平面旋转人脸校正 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络验证 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于人脸检测的新闻视频主持人镜头检测方法 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·图论聚类 | 第38-42页 |
| ·图论的基本概念 | 第39-41页 |
| ·图论聚类 | 第41-42页 |
| ·基于人脸检测的新闻视频主持人镜头检测方法 | 第42-46页 |
| ·主持人镜头预检测 | 第42-43页 |
| ·人脸检测与定位 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第57页 |