| 摘要 | 第1-8页 |
| 综述 | 第8-16页 |
| 0．1 具有时滞的强阻尼波动方程组的吸引子 | 第10-11页 |
| 0．2 时滞区间系统的稳定性分析 | 第11-12页 |
| 0．3 S-型分布时滞Hopfield神经网络模型的稳定性分析 | 第12-13页 |
| 0．4 具有多重时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 | 第13-16页 |
| 1 具有时滞的强阻尼波动方程组的吸引子 | 第16-28页 |
| 1．1 引言 | 第16-17页 |
| 1．2 解析半群、扇形算子与耗散系统 | 第17-19页 |
| 1．3 记号与引理 | 第19-25页 |
| 1．4 主要定理及证明 | 第25-28页 |
| 2 时滞区间系统的稳定性分析 | 第28-35页 |
| 2．1 引言 | 第28页 |
| 2．2 记号与准备 | 第28-30页 |
| 2．3 主要结果与证明 | 第30-33页 |
| 2．4 实例 | 第33-35页 |
| 3 S-型分布时滞Hopfield神经网络模型的稳定性分析 | 第35-47页 |
| 3．1 引言 | 第35-37页 |
| 3．2 主要结果 | 第37-45页 |
| 3．3 推论与注记 | 第45-46页 |
| 3．4 实例 | 第46-47页 |
| 4 具有多重时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 | 第47-61页 |
| 4．1 引言 | 第47-49页 |
| 4．2 记号和定义 | 第49-51页 |
| 4．3 主要结果 | 第51-59页 |
| 4．4 例 | 第59-61页 |
| 5 全文主要结论及创新点 | 第61-76页 |
| 5．1 主要结论 | 第61-65页 |
| 5．2 主要创新点 | 第65-76页 |
| 攻读博士学位期间的工作目录 | 第76-77页 |
| 声明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
