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不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究

第1章 绪论第1-28页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究综述第14-23页
     ·战略层供应链网络设计问题第16-19页
     ·战术层供应链产供销计划问题第19-21页
     ·作业层供应链生产一库存一运输问题第21-23页
     ·当前研究中存在的不足第23页
   ·研究目标和内容第23-28页
     ·研究目标第23-24页
     ·研究内容第24-28页
第2章 供应链管理的理论与方法第28-45页
   ·引言第28-29页
   ·供应链管理概述第29-30页
     ·供应链管理的本质第29页
     ·企业经营对供应链管理的要求第29-30页
   ·供应链中的不确定性第30-33页
     ·不确定性的来源第30-33页
     ·不确定性对供应链管理的影响第33页
   ·供应链优化的内涵第33-34页
   ·供应链管理建模的思路第34-38页
     ·建模考虑的因素第35-36页
     ·分解—协调的求解策略第36-38页
   ·不确定性优化理论第38-41页
     ·随机规划第38-40页
     ·鲁棒优化第40-41页
   ·不确定性的实现方法第41-44页
     ·情景分析法第42-43页
     ·蒙特卡洛法第43-44页
   ·小结第44-45页
第3章 战略层整合的供应链网络设计第45-65页
   ·引言第45-46页
   ·问题描述第46-48页
     ·供应商选择第46-47页
     ·供应链设施决策第47-48页
   ·数学模型的建立第48-54页
     ·供应商选择子模型第49-50页
     ·供应链设施决策子模型第50-52页
     ·整合的供应链网络设计模型第52-54页
   ·算法设计第54-60页
     ·模型求解的可行性第54-55页
     ·确定性优化问题第55-59页
     ·鲁棒优化模型的求解算法第59-60页
   ·算例第60-64页
     ·算例设计第60-61页
     ·算法性能测试第61-63页
     ·鲁棒优化模型的应用第63-64页
   ·小结第64-65页
第4章 战术层供应链产供销计划同步第65-85页
   ·引言第65-66页
   ·问题描述第66-68页
   ·数学模型的建立第68-73页
     ·采购计划子模型第69-70页
     ·生产计划子模型第70页
     ·分销计划子模型第70-71页
     ·产供销同步模型第71-73页
   ·算法设计第73-80页
     ·求解策略第74-75页
     ·样本容量的选择第75-76页
     ·仿真—优化混合算法第76页
     ·确定性等价问题的求解第76-78页
     ·Benders分解算法步骤第78-79页
     ·Benders分解算法改进技术第79-80页
   ·算例第80-84页
     ·算例设计第80-81页
     ·仿真—优化混合算法的性能第81-83页
     ·随机规划模型的应用第83-84页
   ·小结第84-85页
第5章 作业层供应链生产—库存—运输协调第85-106页
   ·引言第85-86页
   ·问题描述第86-87页
   ·数学模型的建立第87-94页
     ·生产批量子模型第89页
     ·库存控制子模型第89-90页
     ·车辆调度子模型第90-91页
     ·生产—库存—运输协调模型第91-94页
   ·算法设计第94-101页
     ·概率约束转换第94-95页
     ·模型的分解第95-98页
     ·子问题求解策略第98-99页
     ·拉格朗日对偶问题第99-101页
   ·算例第101-104页
     ·算例设计第102-103页
     ·计算结果第103-104页
   ·小结第104-106页
结论第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-120页
硕博连读期间发表的学术论文第120页

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