不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究
第1章 绪论 | 第1-28页 |
·研究背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外研究综述 | 第14-23页 |
·战略层供应链网络设计问题 | 第16-19页 |
·战术层供应链产供销计划问题 | 第19-21页 |
·作业层供应链生产一库存一运输问题 | 第21-23页 |
·当前研究中存在的不足 | 第23页 |
·研究目标和内容 | 第23-28页 |
·研究目标 | 第23-24页 |
·研究内容 | 第24-28页 |
第2章 供应链管理的理论与方法 | 第28-45页 |
·引言 | 第28-29页 |
·供应链管理概述 | 第29-30页 |
·供应链管理的本质 | 第29页 |
·企业经营对供应链管理的要求 | 第29-30页 |
·供应链中的不确定性 | 第30-33页 |
·不确定性的来源 | 第30-33页 |
·不确定性对供应链管理的影响 | 第33页 |
·供应链优化的内涵 | 第33-34页 |
·供应链管理建模的思路 | 第34-38页 |
·建模考虑的因素 | 第35-36页 |
·分解—协调的求解策略 | 第36-38页 |
·不确定性优化理论 | 第38-41页 |
·随机规划 | 第38-40页 |
·鲁棒优化 | 第40-41页 |
·不确定性的实现方法 | 第41-44页 |
·情景分析法 | 第42-43页 |
·蒙特卡洛法 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第3章 战略层整合的供应链网络设计 | 第45-65页 |
·引言 | 第45-46页 |
·问题描述 | 第46-48页 |
·供应商选择 | 第46-47页 |
·供应链设施决策 | 第47-48页 |
·数学模型的建立 | 第48-54页 |
·供应商选择子模型 | 第49-50页 |
·供应链设施决策子模型 | 第50-52页 |
·整合的供应链网络设计模型 | 第52-54页 |
·算法设计 | 第54-60页 |
·模型求解的可行性 | 第54-55页 |
·确定性优化问题 | 第55-59页 |
·鲁棒优化模型的求解算法 | 第59-60页 |
·算例 | 第60-64页 |
·算例设计 | 第60-61页 |
·算法性能测试 | 第61-63页 |
·鲁棒优化模型的应用 | 第63-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第4章 战术层供应链产供销计划同步 | 第65-85页 |
·引言 | 第65-66页 |
·问题描述 | 第66-68页 |
·数学模型的建立 | 第68-73页 |
·采购计划子模型 | 第69-70页 |
·生产计划子模型 | 第70页 |
·分销计划子模型 | 第70-71页 |
·产供销同步模型 | 第71-73页 |
·算法设计 | 第73-80页 |
·求解策略 | 第74-75页 |
·样本容量的选择 | 第75-76页 |
·仿真—优化混合算法 | 第76页 |
·确定性等价问题的求解 | 第76-78页 |
·Benders分解算法步骤 | 第78-79页 |
·Benders分解算法改进技术 | 第79-80页 |
·算例 | 第80-84页 |
·算例设计 | 第80-81页 |
·仿真—优化混合算法的性能 | 第81-83页 |
·随机规划模型的应用 | 第83-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
第5章 作业层供应链生产—库存—运输协调 | 第85-106页 |
·引言 | 第85-86页 |
·问题描述 | 第86-87页 |
·数学模型的建立 | 第87-94页 |
·生产批量子模型 | 第89页 |
·库存控制子模型 | 第89-90页 |
·车辆调度子模型 | 第90-91页 |
·生产—库存—运输协调模型 | 第91-94页 |
·算法设计 | 第94-101页 |
·概率约束转换 | 第94-95页 |
·模型的分解 | 第95-98页 |
·子问题求解策略 | 第98-99页 |
·拉格朗日对偶问题 | 第99-101页 |
·算例 | 第101-104页 |
·算例设计 | 第102-103页 |
·计算结果 | 第103-104页 |
·小结 | 第104-106页 |
结论 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-120页 |
硕博连读期间发表的学术论文 | 第120页 |