| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·开关电源技术的研究现状 | 第8-13页 |
| ·开关电源技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·DC-DC 软开关功率变换器的现代控制方法 | 第9-12页 |
| ·DC-DC 软开关功率变换器的智能控制方法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 传统PID 控制与神经网络的发展与融合 | 第15-27页 |
| ·常规PID 与自适应PID | 第15-16页 |
| ·神经网络在控制系统中的应用 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第17页 |
| ·人工神经网络在控制系统中的应用 | 第17-19页 |
| ·PID 与神经网络相结合的理论 | 第19-26页 |
| ·基于单神经元的PID 控制原理 | 第19-21页 |
| ·基于神经网络的PID 控制 | 第21-26页 |
| ·神经网络间接自校正PID 控制 | 第21-24页 |
| ·神经网络直接自校正PID 控制 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 谐振软开关电源变换器的原理和分析 | 第27-42页 |
| ·谐振软开关变换器的工作原理 | 第27-33页 |
| ·软开关的基本概念 | 第27-28页 |
| ·谐振软开关变换器的工作原理 | 第28-29页 |
| ·零电流开关准谐振BUCK 变换器的工作原理 | 第29-33页 |
| ·谐振软开关变换器的小信号建模 | 第33-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 PID 神经网络控制器的设计 | 第42-58页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·BP 网络结构原理 | 第42-52页 |
| ·前向多层人工神经网络 | 第42-45页 |
| ·BP网络结构原理 | 第45-46页 |
| ·BP网络的前馈计算 | 第46-48页 |
| ·BP网络权值的调整规则 | 第48-51页 |
| ·BP网络的设计 | 第51-52页 |
| ·PID 神经网络控制器的设计 | 第52-57页 |
| ·PID 控制器 | 第52-54页 |
| ·PID 神经网络控制器的设计 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于MATLAB 的计算机仿真分析 | 第58-72页 |
| ·概述 | 第58-59页 |
| ·控制器的仿真 | 第59-71页 |
| ·零电流开关准谐振BUCK变换器的控制电路的构建 | 第59-63页 |
| ·零电流准谐振BUCK 型DC-DC 变换器的仿真分析 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-74页 |
| 1. 本文开展的工作包括 | 第72页 |
| 2. 后续研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |