第一章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 配电网络重构的意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外配电网络重构的研究现状 | 第10-15页 |
1.3 本文所做的工作 | 第15-17页 |
第二章 配网重构的数学模型及方法 | 第17-28页 |
2.1 配电网络重构的常用目标 | 第17-18页 |
2.2 多目标最优化概述 | 第18-20页 |
2.3 多目标最优化方法 | 第20-25页 |
2.3.1 主要目标法 | 第21页 |
2.3.2 理想点法 | 第21-22页 |
2.3.3 平方加权法 | 第22页 |
2.3.4 线性加权法 | 第22-23页 |
2.3.5 乘除法 | 第23-24页 |
2.3.6 功效函数法 | 第24页 |
2.3.7 选择法 | 第24-25页 |
2.4 图论基础 | 第25-28页 |
第三章 基于负荷均衡的的配电网络重构 | 第28-41页 |
3.1 配电网的简化建模 | 第28-31页 |
3.1.1 配电网的无向图描述模型 | 第28-29页 |
3.1.2 配电网的顶点描还矩阵 | 第29-30页 |
3.1.3 配电网的有向图描述模型 | 第30页 |
3.1.4 配电网的负荷矩阵 | 第30-31页 |
3.2 配电网的数学变换 | 第31-35页 |
3.2.1 基形变换 | 第31-33页 |
3.2.2 弧点变换 | 第33-35页 |
3.3 配电网负荷均衡化过程 | 第35-38页 |
3.4 算例分析 | 第38-40页 |
3.4 结论 | 第40-41页 |
第四章 基于 PARETO的多目标配电网络重构 | 第41-53页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 多目标配电网络重构的数学模型 | 第41-42页 |
4.3 PARETO多目标优化技术 | 第42-44页 |
4.4 小生境多目标遗传算法 | 第44-48页 |
4.4.1 初始种群的生成与排序技术 | 第44-46页 |
4.4.2 选择、交叉、变异 | 第46-47页 |
4.4.3 重构过程流程图 | 第47-48页 |
4.5 算例分析 | 第48-52页 |
4.6 结论 | 第52-53页 |
第五章 故障后配电网络重构的研究 | 第53-70页 |
5.1 引言 | 第53-55页 |
5.2 故障判断和隔离技术 | 第55-56页 |
5.3 故障后配电网络重构的目标函数 | 第56-60页 |
5.3.1 负荷损失率目标 | 第57-58页 |
5.3.2 联络(分段)开关操作次数最少的故障恢复 | 第58页 |
5.3.3 考虑电容器无功补偿与网损最小的故障恢复 | 第58-60页 |
5.3.4 综合故障恢复模型 | 第60页 |
5.4 故障恢复的重构基础 | 第60-63页 |
5.4.1 恢复供电路径的计算 | 第60-62页 |
5.4.2 节点一阶负荷矩阵法 | 第62页 |
5.4.3 供电恢复路径最大可转移负荷 | 第62-63页 |
5.4.4 故障下游区故障待恢复负荷 | 第63页 |
5.5 供电恢复的重构策略 | 第63-66页 |
5.5.1 选择一条供电恢复路径 Loopk策略法 | 第63-64页 |
5.5.2 多条供电恢复路径 Loopk策略法 | 第64-65页 |
5.5.3 负荷转移恢复 | 第65页 |
5.5.4 切负荷恢复 | 第65页 |
5.5.5 恢复方案的评优策略 | 第65-66页 |
5.6 无功补偿方案 | 第66-68页 |
5.6.1 无功补偿方案比较 | 第66-67页 |
5.6.2 故障恢复后的无功补偿 | 第67-68页 |
5.7 算例分析 | 第68-69页 |
5.8 结论 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第75-76页 |
声明 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |