软计算方法应用于智能决策系统知识处理中的研究

第1章 绪论	第1-12页
·论文写作的背景	第7-8页
·论文写作的目的和意义	第8-10页
·论文的总体结构	第10-12页
第2章 粗集计算	第12-20页
·粗集在决策系统中数学分析	第12-15页
·举例说明	第15-18页
·粗集和其它数学工具的融合	第18-20页
第3章 模糊—神经计算	第20-30页
·模糊计算	第20-22页
·模糊逻辑知识分析	第20-21页
·模糊推理	第21-22页
·神经计算	第22-27页
·神经网络的基本特性和主要的学习算法	第23-25页
·多层前向神经网络模型和BP算法	第25-27页
·神经-模糊计算	第27-28页
·模糊-神经计算和其它计算方法的融合	第28-30页
第4章 软计算方法在知识处理中的应用	第30-49页
·引言	第30-31页
·基于粗集计算的数据预处理	第31-36页
·连续属性的离散化	第31-34页
·基于粗集的模糊规则的提取	第34-36页
·模糊-神经网络模型的建立	第36-44页
·网络参数的调整	第40-42页
·集成粗集理论的模糊神经网络具有全局逼近的特性	第42-44页
·实例分析	第44-49页
结论	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-58页
攻读硕士学位期间发表的文章	第58页