基于肤色的人脸检测算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 人脸检测技术的背景和意义 | 第6-7页 |
| 1．2 人脸检测的分类 | 第7页 |
| 1．3 人脸检测系统的评价标准 | 第7-8页 |
| 1．4 现有的人脸检测算法 | 第8-9页 |
| 1．5 本文的研究工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基于肤色的人脸检测算法 | 第11-14页 |
| 2．1 基于肤色的人脸检测算法分类 | 第11-12页 |
| 2．2 本文采用的方法 | 第12-14页 |
| 第三章 光照补偿 | 第14-22页 |
| 3．1 颜色模型 | 第14-17页 |
| 3．2 颜色模型的选取 | 第17-18页 |
| 3．3 光照补偿的基本方法 | 第18-21页 |
| 3．4 改进的补偿方法 | 第21-22页 |
| 第四章 肤色分割 | 第22-32页 |
| 4．1 肤色分类前的预处理 | 第22-23页 |
| 4．2 肤色区域聚类 | 第23-28页 |
| 4．2．1 相似性度量 | 第24页 |
| 4．2．2 聚类算法 | 第24-26页 |
| 4．2．3 肤色区域的聚类 | 第26-28页 |
| 4．3 类肤色区域的处理 | 第28-32页 |
| 4．3．1 类肤色区域的生长以及标记 | 第28-29页 |
| 4．3．2 非法区域的处理 | 第29-32页 |
| 第五章 特征提取 | 第32-40页 |
| 5．1 小波原理 | 第32-37页 |
| 5．1．1 多分辨率分析 | 第32-35页 |
| 5．1．2 离散小波变换的快速算法 | 第35-37页 |
| 5．2 眼睛提取 | 第37-39页 |
| 5．2．1 提取眼睛种子 | 第37-39页 |
| 5．2．2 侯选眼区域生成 | 第39页 |
| 5．3 嘴区提取 | 第39-40页 |
| 第六章 人脸验证 | 第40-45页 |
| 6．1 面部分块特征验证 | 第40-42页 |
| 6．2 实验结果分析 | 第42-45页 |
| 第七章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
