| 第1章 引言 | 第1-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-10页 |
| ·利用理论模型法反演土壤湿度 | 第10-14页 |
| ·BSM模型 | 第10-11页 |
| ·土壤的电磁特性模型 | 第11-12页 |
| ·基于ANN的土壤湿度反演方法 | 第12-14页 |
| ·论文的任务和完成的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 三类先验知识对主被动微波遥感反演裸土壤湿度的影响 | 第16-31页 |
| ·采用ANN定量计算三类先验知识影响大小的方法 | 第16-18页 |
| ·遥感观测目标的参数范围和ANN输入数据组合的选取 | 第18-19页 |
| ·主动微波遥感中三类先验知识的影响大小 | 第19-25页 |
| ·土壤表面相关函数形式的影响 | 第20-22页 |
| ·土壤物理温度的影响 | 第22-23页 |
| ·土壤成分的影响 | 第23-25页 |
| ·被动微波遥感中三类先验知识的影响大小 | 第25-28页 |
| ·被动遥感中土壤表面相关函数形式的影响 | 第26-27页 |
| ·被动遥感中土壤物理温度的影响 | 第27-28页 |
| ·被动遥感中土壤成分的影响 | 第28页 |
| ·结合先验知识进行遥感反演的可行性 | 第28-31页 |
| 第3章 土壤湿度剖面分布情况下BSM模型的修正 | 第31-47页 |
| ·研究背景和文献综述 | 第31-32页 |
| ·湿度剖面分布在平表面情况下的等效反射系数 | 第32-36页 |
| ·平表面非均匀剖面等效散射系数-Riccati方程 | 第32-34页 |
| ·湿度线性分布时的平表面等效反射系数 | 第34-36页 |
| ·BSM模型的修正 | 第36-42页 |
| ·基尔霍夫场系数 的修正 | 第37-38页 |
| ·小扰动场系数 的修正 | 第38-41页 |
| ·采用查表法计算湿度剖面分布的表面发射率 | 第41-42页 |
| ·湿度线性变化时的后向散射系数计算结果 | 第42-43页 |
| ·湿度线性变化时的发射率计算结果 | 第43-44页 |
| ·关于土壤湿度非均匀剖面反演方法考虑 | 第44-47页 |
| 第4章 BSM模型散射系数和发射率相干项的推导 | 第47-56页 |
| ·BSM散射系数相干项的推导 | 第48-52页 |
| ·BSM发射率相干项的推导 | 第52-56页 |
| ·和 两个散射系数的区别和联系 | 第53-54页 |
| ·BSM发射率相干项 | 第54-56页 |
| 第5章 实际测量条件下的BSM散射系数相干项 | 第56-71页 |
| ·EMSL所进行的实验简介 | 第56-58页 |
| ·实际测量条件下的BSM散射系数相干项 | 第58-65页 |
| ·有限的入射距离和散射距离 | 第58-60页 |
| ·有限距离下的基尔霍夫散射场 | 第60-62页 |
| ·测量条件下的散射系数相干项 | 第62-65页 |
| ·实际测量条件下的计算结果分析 | 第65-71页 |
| ·三个因素与散射系数相干项的关系 | 第65-67页 |
| ·考虑相干项的散射系数和实测值的比较 | 第67-71页 |
| 第6章 人工神经网络反演土壤湿度方法的改进 | 第71-81页 |
| ·遥感的正问题和逆问题表述 | 第72-74页 |
| ·利用ANN反演土壤湿度存在的问题 | 第74-78页 |
| ·结合先验知识反演土壤湿度 | 第78-81页 |
| 第7章 结论 | 第81-84页 |
| ·论文工作及创新点 | 第81-82页 |
| ·进一步研究的考虑 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢、声明 | 第89-90页 |
| 附录A 本论文采用的土壤等效介电常数的一种四成分模型 | 第90-92页 |
| 附录B 列卡迪方程(3-1)式的推导 | 第92-97页 |
| 附录C 双谱散射模型的散射系数 | 第97-103页 |
| 附录D BSM基尔霍夫场系数在相干散射方向上的简化 | 第103-108页 |
| 附录E 双谱散射模型的基尔霍夫散射场系数 | 第108-111页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第111页 |
