| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·路面管理系统的概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外路面管理系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内路面管理系统研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 高速公路路面破损区分类研究 | 第18-22页 |
| ·高速公路路面结构组成和划分 | 第18-19页 |
| ·高速公路路面分类 | 第19-20页 |
| ·高速公路路面常见病害及成因分析 | 第20-21页 |
| ·柔性路面的常规病害 | 第20-21页 |
| ·刚性路面的常规病害 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 神经网络与组合预测理论基础 | 第22-34页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第22-29页 |
| ·人工神经网络模型理论 | 第22-25页 |
| ·误差回传神经网络(BP) | 第25-28页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第28-29页 |
| ·组合预测方法概述 | 第29-33页 |
| ·组合预测的原理与分类 | 第29-31页 |
| ·确定组合预测加权系数的熵值法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 高速公路路面使用性能评价 | 第34-53页 |
| ·路面使用性能评价概述 | 第34页 |
| ·路面使用性能评价指标分析 | 第34-40页 |
| ·常用单项指标及其分析 | 第35-38页 |
| ·路面使用性能综合评价指标 | 第38-40页 |
| ·基于模糊神经网络的高速公路路面使用性能综合评价方法 | 第40-52页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第41-42页 |
| ·高速公路路面综合评价的模糊神经网络数学模型 | 第42-48页 |
| ·实例分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 高速公路路面使用性能预测 | 第53-67页 |
| ·常用路面使用性能预测模型 | 第53-56页 |
| ·确定型预测模型 | 第53-55页 |
| ·概率型模型 | 第55页 |
| ·其它方法 | 第55-56页 |
| ·基于熵值法的路面使用性能组合预测模型的建立 | 第56-62页 |
| ·灰色模型预测方法概述 | 第56-59页 |
| ·BP神经网络模型预测方法概述 | 第59-61页 |
| ·高速公路路面使用性能组合预测模型的建立 | 第61-62页 |
| ·实例分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论和展望 | 第67-69页 |
| 结论 | 第67页 |
| 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |