| 前言 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1．1 本课题研究的必要性 | 第11-15页 |
| 1．2 岩体破坏的非线性理论分析的国内外研究动态 | 第15-25页 |
| 1．3 本文的主要工作和研究的主要内容 | 第25-28页 |
| 第二章 选取岩体抗剪强度参数的人工神经网络模型 | 第28-54页 |
| 2．1 选取岩体抗剪强度参数常用方法概述 | 第28-31页 |
| 2．2 BP神经网络理论及其算法介绍 | 第31-36页 |
| 2．3 选取岩体抗剪强度参数的人工神经网络模型 | 第36-48页 |
| 2．4 神经网络模型的优化控制与合理性评价 | 第48-53页 |
| 2．5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于支持向量机和模拟退火算法的位移反分析 | 第54-74页 |
| 3．1 基于支持向量机和模拟退火算法的位移反分析模型 | 第54-63页 |
| 3．2 工程应用 | 第63-73页 |
| 3．3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 岩体破坏分析的熵突变准则 | 第74-96页 |
| 4．1 岩体失稳过程的耗散结构机制 | 第74-78页 |
| 4．2 岩体系统的结构信息熵 | 第78-80页 |
| 4．3 突变理论概述和尖点突变的基本理论 | 第80-84页 |
| 4．4 岩体失稳的熵突变准则 | 第84-94页 |
| 4．5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 基于支持向量机的岩体位移时间序列的预测与突变分析 | 第96-107页 |
| 5．1 岩体工程安全监测预报的基本方法 | 第96-99页 |
| 5．2 基于支持向量机的岩体位移时间序列的预测 | 第99-103页 |
| 5．3 岩体演化失稳的突变分析 | 第103-106页 |
| 5．4 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 基于位移突变的岩体稳定的数值模拟分析 | 第107-115页 |
| 6．1 强度折减法 | 第107-111页 |
| 6．2 变载荷法 | 第111-114页 |
| 6．3 本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-118页 |
| 7．1 总结 | 第115-116页 |
| 7．2 展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |