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基于层次分析法和神经网络方法的建筑结构(基础)选型研究

第一章 绪论第1-13页
   ·本课题的目的和意义第7-9页
     ·西安市建筑业发展历史回顾第7-8页
     ·本课题研究的目的和意义第8-9页
   ·结构选型工作的发展现状及问题第9-12页
     ·结构选型工作研究现状第9-10页
     ·我国建筑结构选型工作中存在的问题第10-12页
   ·本文的研究思路、目标第12-13页
     ·本文的研究思路第12页
     ·本文研究目标第12-13页
第二章 建筑结构选型概述第13-18页
   ·结构选型决策在建筑设计中的地位第13-14页
   ·建筑结构体系的选型原则第14-15页
   ·建筑结构选型决策第15-16页
     ·结构选型决策概念第15页
     ·结构选型的决策模型第15-16页
     ·建筑结构选型决策方法第16页
   ·因素体系第16-18页
第三章 影响基础选型因素的分析第18-30页
   ·引言第18页
   ·建筑基础的基本要求第18-20页
   ·几种基础型式体系的对比分析第20-23页
     ·分类第20页
     ·基础型式的优缺点对比分析第20页
     ·基础选型影响因素分析第20-22页
     ·基础经济性分析第22-23页
   ·影响基础经济性的因素分析第23-29页
   ·小结第29-30页
第四章 影响上部结构体系选择因素分析第30-41页
   ·引言第30页
   ·上部结构体系的基本要求第30-31页
   ·结构体系的分类分析第31-35页
     ·建筑结构分类第31页
     ·按第一种分类标准划分的结构体系的比较分析第31-32页
     ·钢筋混凝土结构体系的比较分析第32-35页
   ·影响结构整体经济性的因素分析第35-40页
     ·抗震等级和场地类别第35-36页
     ·上部结构的结构类型第36-38页
     ·混凝土强度等级第38页
     ·上部结构的层数和高度第38-40页
     ·结构轴网第40页
   ·小结第40-41页
第五章 基于经济性的结构选型神经网络系统第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·综合经济性分析方法第42-43页
   ·BP神经网络的计算原理第43-48页
     ·人工神经元模型第43-45页
     ·BP神经网络第45-46页
     ·BP模型计算公式第46-47页
     ·几种改进的BP学习方法第47-48页
   ·结构选型系统的机理第48-50页
   ·选型神经网络系统的简介第50-56页
   ·神经网络结构经济性分析系统使用及应用实例第56-58页
   ·结论第58-59页
第六章 多因素综合评判方法第59-77页
   ·引言第59页
   ·结构选型的模糊多属性决策模型第59-71页
     ·各因素分析第61-69页
     ·工程实例第69-71页
     ·结论第71页
   ·基于层次分析法(AHP)结构体系选型第71-76页
     ·建立层次结构模型第71-72页
     ·定量指标排序第72页
     ·确定各评估因素的权值第72-74页
     ·工程实例第74-75页
     ·结论第75-76页
   ·小结第76-77页
第七章 结论与展望第77-79页
   ·结论第77-78页
   ·有待进一步研究的问题第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82页

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