基于人脸信息识别的身份验证技术研究
| 1 人脸识别技术概述 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·人脸识别技术的基本内容 | 第8页 |
| ·人脸识别技术的发展 | 第8-10页 |
| ·课题的研究目标及主要内容 | 第10-12页 |
| ·系统的简介及基本流程 | 第12-13页 |
| 2 人脸检测定位算法 | 第13-28页 |
| ·人脸检测概述 | 第13-15页 |
| ·人脸检测的发展现状和主要方法 | 第13-14页 |
| ·系统实现方法简介 | 第14-15页 |
| ·色彩空间 | 第15-17页 |
| ·RGB颜色空间 | 第15-16页 |
| ·YUV颜色空间 | 第16-17页 |
| ·YIQ颜色空间 | 第17页 |
| ·形态学 | 第17-20页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第17-18页 |
| ·开运算 | 第18-19页 |
| ·闭运算 | 第19-20页 |
| ·人脸检测定位 | 第20-28页 |
| ·图像预处理 | 第21页 |
| ·肤色提取 | 第21-24页 |
| ·图像处理 | 第24-25页 |
| ·人脸面部定位 | 第25-28页 |
| 3 特征提取及识别 | 第28-46页 |
| ·系统实现方法 | 第28-29页 |
| ·图像预处理及二值化 | 第29-32页 |
| ·研究对象的选择 | 第29页 |
| ·提取高灰度图 | 第29-30页 |
| ·边缘检测及二值化 | 第30-32页 |
| ·特征初定位 | 第32-36页 |
| ·特征点的选择 | 第32-33页 |
| ·脸左右边界的确定 | 第33-34页 |
| ·脸部特征Y坐标位置的确定 | 第34-36页 |
| ·特征提取 | 第36-43页 |
| ·嘴特征提取 | 第37-38页 |
| ·鼻子特征提取 | 第38-39页 |
| ·瞳孔的精确定位 | 第39-40页 |
| ·眼部特征提取 | 第40页 |
| ·眉毛特征提取 | 第40页 |
| ·脸部轮廓特征提取 | 第40-43页 |
| ·分类器的设计 | 第43-46页 |
| ·相似度计算 | 第44-45页 |
| ·阈值的选取及判定 | 第45-46页 |
| 4 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·系统的组成和实验环境 | 第46-47页 |
| ·人脸检测及定位 | 第47-48页 |
| ·特征提取和判断识别 | 第48-51页 |
| 5 结论及展望 | 第51-53页 |
| ·研究的结论 | 第51-52页 |
| ·研究的展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
