| 1 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题背景及开发意义 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12页 |
| ·本文涉及到的主要技术和开发工具 | 第12-13页 |
| ·本系统的开发宗旨 | 第13-14页 |
| ·论文的主要结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 列尾装置自动检测系统的流程、功能 | 第16-20页 |
| ·系统的检测流程 | 第16-18页 |
| ·系统的主要功能 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 列尾装置自动检测系统的构成和相关技术 | 第20-33页 |
| ·系统总体框架概述 | 第20-23页 |
| ·系统气压控制回路的构成 | 第23-26页 |
| ·系统自动检测控制回路的硬件构成 | 第26-29页 |
| ·设备元、器件选型 | 第26-27页 |
| ·主要硬件配置表 | 第27-29页 |
| ·自动检测系统的软件构成 | 第29-32页 |
| ·测控软件 | 第29页 |
| ·语音识别软件 | 第29-30页 |
| ·管理软件 | 第30页 |
| ·系统自校 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 列尾装置自动检测系统中的测控信号以及相应的检测 | 第33-45页 |
| ·测控信号分类及描述 | 第33-35页 |
| ·模拟检测信号及检测技术 | 第35-37页 |
| ·开关量测控信号及测控技术 | 第37-38页 |
| ·遥控盒气压值的检测 | 第38-40页 |
| ·语音反馈信号及其检测 | 第40-43页 |
| ·语音信号检测流程 | 第40页 |
| ·语音信号采集中的相关软件 | 第40-43页 |
| ·列尾装置自动检测系统中的接口设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 语音识别技术在列尾装置自动检测系统中的应用 | 第45-75页 |
| ·计算机自动语音识别常用方法简介 | 第45-49页 |
| ·基本识别方法 | 第45-48页 |
| ·语音预处理的基本措施 | 第48-49页 |
| ·语音识别中的模式比较(PATTERN-COMPARISON)技术 | 第49-53页 |
| ·语音中的模式比较定义 | 第49-50页 |
| ·语音端点检测 | 第50-53页 |
| ·语音的失真度测量 | 第53页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM)及其在语音识别中的应用 | 第53-64页 |
| ·隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)简介 | 第53-55页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个基本问题以及解决方法 | 第55-61页 |
| ·隐马尔科夫模型的结构和类型 | 第61-62页 |
| ·隐马尔科夫模型在语音识别中应用于孤立词识别问题 | 第62-63页 |
| ·基于连接词模型的语音识别 | 第63-64页 |
| ·应用隐MARKOV模型识别列尾装置语音 | 第64-67页 |
| ·人工神经网络及在列尾装置自动检测系统中应用的初步研究 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 对列尾装置自动检测系统进一步扩展的设想 | 第75-77页 |
| ·提高系统识别率、减少漏报率 | 第75页 |
| ·通过联网完善整个检测系统 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 7 本文总结及展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第84-85页 |
| (1) 作者在读期间参与的科研工作 | 第84页 |
| (2) 作者在读期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 声 明 | 第85-86页 |
| 致 谢 | 第86页 |
