| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·问题的提出 | 第7-10页 |
| ·高速公路的发展和特点 | 第7-8页 |
| ·我国沿海诸省地基的基本特点 | 第8-9页 |
| ·在软基上修筑高速公路面临的问题 | 第9-10页 |
| ·软土路基沉降计算的研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 人工神经网络概述 | 第14-24页 |
| ·神经网络简介 | 第14-21页 |
| ·神经网络发展概况 | 第14-16页 |
| ·神经网络的基本特征和通有性质 | 第16-20页 |
| ·神经网络的应用及研究方向 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络在岩土工程中的应用 | 第21-24页 |
| ·人工神经网络在岩土工程中应用的历史和现状 | 第21-22页 |
| ·神经网络方法与传统计算方法的比较 | 第22-23页 |
| ·应用人工神经网络预测软土路基沉降 | 第23-24页 |
| 第三章 基于BP 网络的高速公路软基最终沉降量的预测模型 | 第24-47页 |
| ·BP 网络的基本结构和学习算法 | 第24-32页 |
| ·BP 网络结构 | 第24-26页 |
| ·BP 网络的标准算法 | 第26-27页 |
| ·经典BP 算法的缺陷 | 第27-29页 |
| ·BP 网络的若干改进措施 | 第29-32页 |
| ·BP 神经网络的路基沉降预测模型 | 第32-46页 |
| ·软土路基沉降机理 | 第32页 |
| ·路基沉降影响因素的主元分析 | 第32-33页 |
| ·BP 网络模型的建立 | 第33-36页 |
| ·BP 程序界面的操作 | 第36-43页 |
| ·网络训练及预测 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于Elman 神经网络的时序曲线路基沉降预测模型 | 第47-63页 |
| ·时序曲线路基沉降预测模型的建模原理 | 第47页 |
| ·网络的选择及其基本结构 | 第47-50页 |
| ·网络的选择 | 第47-48页 |
| ·Elman 网络的结构 | 第48页 |
| ·Elman 网络的学习算法 | 第48-50页 |
| ·基于Elman 网络的时序曲线路基沉降预测模型 | 第50-54页 |
| ·Elman 网络模型的建立 | 第50页 |
| ·Elman 程序图形用户界面的使用 | 第50-52页 |
| ·Elman 网络的训练及预测 | 第52-54页 |
| ·Elman 网络模型在实际工程应用中的几个问题 | 第54-62页 |
| ·模型预估偏小问题 | 第54-59页 |
| ·分级加荷阶段的沉降预测 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 神经网络法与其它路基沉降预测方法的比较 | 第63-76页 |
| ·各类曲线拟合法的原理 | 第63-67页 |
| ·指数曲线法 | 第63-65页 |
| ·双曲线法 | 第65-66页 |
| ·泊松法 | 第66-67页 |
| ·工程实例 | 第67-69页 |
| ·用各种方法拟合实测曲线 | 第69-73页 |
| ·参数及方程汇总 | 第69-70页 |
| ·各个工程的拟合图 | 第70-73页 |
| ·用前期实测数据预测后期沉降 | 第73-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |