基于新视频编码的光场压缩算法
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 真实感图形简介 | 第7-8页 |
| 1．2 传统的真实感图形绘制技术 | 第8-11页 |
| 1．2．1 场景造型 | 第8-9页 |
| 1．2．2 取景变换 | 第9-10页 |
| 1．2．3 裁剪 | 第10页 |
| 1．2．4 消隐 | 第10-11页 |
| 1．2．5 光亮度模型 | 第11页 |
| 1．3 基于图像的绘制技术 | 第11-18页 |
| 1．3．1 视图插值算法 | 第12-13页 |
| 1．3．2 全景函数造型技术 | 第13-14页 |
| 1．3．3 光场函数绘制技术 | 第14-18页 |
| 1．4 本论文的研究课题的背景及主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 光场压缩算法 | 第19-25页 |
| 2．1 矢量量化压缩算法 | 第20-21页 |
| 2．2 DCT 编码算法 | 第21-22页 |
| 2．3 视差补偿编码算法 | 第22-25页 |
| 第三章 视频压缩技术的新发展 | 第25-31页 |
| 3．1 MPEG 技术 | 第25-27页 |
| 3．1．1 运动补偿的基本原理 | 第25-26页 |
| 3．1．2 MPEG 帧图像的类型 | 第26-27页 |
| 3．2 H．26x 标准 | 第27-28页 |
| 3．3 视频编码技术的新发展 | 第28-31页 |
| 第四章 基于新视频编码技术的光场压缩算法 | 第31-34页 |
| 4．1 算法思想 | 第32页 |
| 4．2 数据预处理 | 第32页 |
| 4．3 算法步骤 | 第32-34页 |
| 第五章 实验结果及其对比分析 | 第34-38页 |
| 5．1 实验结果 | 第34-35页 |
| 5．2 结果对比分析 | 第35-38页 |
| 第六章 结论与未来的工作 | 第38-39页 |
| 6．1 结论 | 第38页 |
| 6．2 未来的工作 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
