首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

嗅觉神经系统网络模型的研究和应用

第一章 绪论第1-10页
   ·研究背景第6-8页
   ·本课题的主要研究内容概述第8-10页
第二章 嗅觉系统的生理和模型第10-16页
   ·嗅觉系统的生理结构第11-14页
     ·嗅上皮第11-12页
     ·嗅球层第12-13页
     ·嗅皮层第13-14页
   ·关于嗅觉系统的模型研究现状第14-16页
第三章 K系列模型的结构和分析第16-38页
   ·K0模型第18-19页
   ·KⅠ模型第19-21页
   ·KⅡ模型第21-24页
   ·KⅢ模型第24-36页
     ·KⅢ模型的结构第26-29页
     ·KⅢ模型的仿真分析第29-36页
   ·人工神经网络和K系列模型的比较第36-38页
第四章 K系列模型的应用第38-59页
   ·模式识别的理论基础第38-39页
   ·KⅢ模型的学习和识别算法第39-42页
     ·学习规则第40-41页
     ·学习和识别算法第41-42页
   ·人工神经网络的学习算法第42-43页
   ·KⅢ模型对简单图像的模式识别第43-54页
     ·KⅢ网络对简单图像模式的学习和识别第43-46页
     ·KⅢ网络对简单图像的模式识别实验第46-48页
     ·使用人工神经网络方法的对比实验第48-54页
   ·KⅢ模型对手写体数字的模式识别第54-59页
     ·KⅢ网络对手写数字模式的学习和识别第54-56页
     ·噪声参数对KⅢ网络模式识别能力的影响第56-59页
第五章 结论与展望第59-62页
   ·K系列模型的特点第59-60页
   ·K系列模型的最新研究和应用前景第60-62页
参考文献:第62-65页
攻读硕士学位期间发表和投稿的论文:第65-66页
致谢第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:整合营销传播在实践中的应用
下一篇:成都平原经济圈物流模式研究