嗅觉神经系统网络模型的研究和应用
第一章 绪论 | 第1-10页 |
·研究背景 | 第6-8页 |
·本课题的主要研究内容概述 | 第8-10页 |
第二章 嗅觉系统的生理和模型 | 第10-16页 |
·嗅觉系统的生理结构 | 第11-14页 |
·嗅上皮 | 第11-12页 |
·嗅球层 | 第12-13页 |
·嗅皮层 | 第13-14页 |
·关于嗅觉系统的模型研究现状 | 第14-16页 |
第三章 K系列模型的结构和分析 | 第16-38页 |
·K0模型 | 第18-19页 |
·KⅠ模型 | 第19-21页 |
·KⅡ模型 | 第21-24页 |
·KⅢ模型 | 第24-36页 |
·KⅢ模型的结构 | 第26-29页 |
·KⅢ模型的仿真分析 | 第29-36页 |
·人工神经网络和K系列模型的比较 | 第36-38页 |
第四章 K系列模型的应用 | 第38-59页 |
·模式识别的理论基础 | 第38-39页 |
·KⅢ模型的学习和识别算法 | 第39-42页 |
·学习规则 | 第40-41页 |
·学习和识别算法 | 第41-42页 |
·人工神经网络的学习算法 | 第42-43页 |
·KⅢ模型对简单图像的模式识别 | 第43-54页 |
·KⅢ网络对简单图像模式的学习和识别 | 第43-46页 |
·KⅢ网络对简单图像的模式识别实验 | 第46-48页 |
·使用人工神经网络方法的对比实验 | 第48-54页 |
·KⅢ模型对手写体数字的模式识别 | 第54-59页 |
·KⅢ网络对手写数字模式的学习和识别 | 第54-56页 |
·噪声参数对KⅢ网络模式识别能力的影响 | 第56-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-62页 |
·K系列模型的特点 | 第59-60页 |
·K系列模型的最新研究和应用前景 | 第60-62页 |
参考文献: | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表和投稿的论文: | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |