中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
主要符号表 | 第10-14页 |
第一章 引言 | 第14-18页 |
1.1 课题的背景和难度 | 第14-15页 |
1.2 本论文的研究方法和成果 | 第15-17页 |
1.3 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 视频内容分析综述 | 第18-31页 |
2.1 什么是视频内容分析 | 第18-20页 |
2.2 特征提取 | 第20-21页 |
2.3 视频的结构分解 | 第21-24页 |
2.4 视频的总结 | 第24-27页 |
2.5 视频的检索和浏览 | 第27-28页 |
2.6 视频内容分析的应用 | 第28-31页 |
第三章 视频镜头时域分割的准则和算法 | 第31-73页 |
3.1 前言 | 第31-32页 |
3.2 视频的时域分割:问题与挑战 | 第32-40页 |
3.2.1 视频镜头边界检测的特征选择 | 第33-35页 |
3.2.2 视频镜头切变的检测算法 | 第35-37页 |
3.2.3 视频镜头渐变的检测算法 | 第37-39页 |
3.2.4 问题和挑战 | 第39-40页 |
3.3 视频镜头切变检测算法的评价:“鲁棒性”准则 | 第40-45页 |
3.4 构造好的视频镜头切变检测算法 | 第45-61页 |
3.4.1 基于惯性信息的镜头切变检测算法 | 第45页 |
3.4.2 具有恒定虚警概率的镜头切变检测算法 | 第45-56页 |
3.4.3 实验结果 | 第56-61页 |
3.5 镜头的渐变检测 | 第61-71页 |
3.5.1 新的研究方向:镜头转换的精细识别[56] | 第61-62页 |
3.5.2 镜头转换的自适应时间片梯度谱 | 第62-64页 |
3.5.3 基于模板匹配的镜头转换识别算法 | 第64-68页 |
3.5.4 实验结果 | 第68-71页 |
3.6 本章小结 | 第71-73页 |
第四章 视频关键帧选取的准则和算法 | 第73-105页 |
4.1 前言 | 第73-74页 |
4.2 关键帧选取算法综述 | 第74-76页 |
4.3 关键帧选取的实用化算法 | 第76-80页 |
4.3.1 基于运动矢量熵的关键帧选取算法 | 第76-77页 |
4.3.2 关键帧选取的类漏桶算法 | 第77-80页 |
4.4 关键帧选取算法的评价准则 | 第80-98页 |
4.4.1 “保真度”准则 | 第80-81页 |
4.4.2 “镜头重建度”准则 | 第81-91页 |
4.4.3 对于典型算法的评价 | 第91-93页 |
4.4.4 在“镜头重建度”准则下设计好的算法 | 第93-97页 |
4.4.5 有关“镜头重建度”准则的进一步讨论 | 第97-98页 |
4.5 惯性基最近插值曲线法用于关键帧查询匹配(MC-NFC) | 第98-104页 |
4.6 本章小结 | 第104-105页 |
第五章 基于内容重点模型的视频缩略总结 | 第105-122页 |
5.1 前言 | 第105页 |
5.2 视频缩略技术综述 | 第105-108页 |
5.3 基于内容重点模型的视频缩略方案 | 第108-121页 |
5.3.1 基本思路 | 第108页 |
5.3.2 镜头层次的规则 | 第108-112页 |
5.3.3 图象帧层次的内容重点曲线 | 第112-117页 |
5.3.4 实验结果 | 第117-121页 |
5.4 本章小节 | 第121-122页 |
第六章 整体优化的视频信号处理流程 | 第122-137页 |
6.1 前言 | 第122-123页 |
6.2 整体优化的视频信号处理流程 | 第123-129页 |
6.2.1 视频采集 | 第123-124页 |
6.2.2 视频编辑 | 第124-126页 |
6.2.3 视频编码 | 第126-128页 |
6.2.4 视频传输 | 第128页 |
6.2.5 视频回放 | 第128页 |
6.2.6 与MPEG-7[107]和MPEG-21[108]的关系 | 第128-129页 |
6.3 嵌入式视频分析单元与编码器的相互作用 | 第129-136页 |
6.3.1 惯性镜头切变检测算法对编码器的影响[68] | 第129-130页 |
6.3.2 关于关键帧的压缩存储问题[69] | 第130-136页 |
6.4 本章小结 | 第136-137页 |
结论 | 第137-140页 |
参考文献 | 第140-152页 |
致谢 | 第152-153页 |
附录 与论文有关的背景知识 | 第153-163页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第163-166页 |