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视频内容结构分析与总结的准则和算法

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
目录第7-10页
主要符号表第10-14页
第一章 引言第14-18页
 1.1 课题的背景和难度第14-15页
 1.2 本论文的研究方法和成果第15-17页
 1.3 本论文的结构安排第17-18页
第二章 视频内容分析综述第18-31页
 2.1 什么是视频内容分析第18-20页
 2.2 特征提取第20-21页
 2.3 视频的结构分解第21-24页
 2.4 视频的总结第24-27页
 2.5 视频的检索和浏览第27-28页
 2.6 视频内容分析的应用第28-31页
第三章 视频镜头时域分割的准则和算法第31-73页
 3.1 前言第31-32页
 3.2 视频的时域分割:问题与挑战第32-40页
  3.2.1 视频镜头边界检测的特征选择第33-35页
  3.2.2 视频镜头切变的检测算法第35-37页
  3.2.3 视频镜头渐变的检测算法第37-39页
  3.2.4 问题和挑战第39-40页
 3.3 视频镜头切变检测算法的评价:“鲁棒性”准则第40-45页
 3.4 构造好的视频镜头切变检测算法第45-61页
  3.4.1 基于惯性信息的镜头切变检测算法第45页
  3.4.2 具有恒定虚警概率的镜头切变检测算法第45-56页
  3.4.3 实验结果第56-61页
 3.5 镜头的渐变检测第61-71页
  3.5.1 新的研究方向:镜头转换的精细识别[56]第61-62页
  3.5.2 镜头转换的自适应时间片梯度谱第62-64页
  3.5.3 基于模板匹配的镜头转换识别算法第64-68页
  3.5.4 实验结果第68-71页
 3.6 本章小结第71-73页
第四章 视频关键帧选取的准则和算法第73-105页
 4.1 前言第73-74页
 4.2 关键帧选取算法综述第74-76页
 4.3 关键帧选取的实用化算法第76-80页
  4.3.1 基于运动矢量熵的关键帧选取算法第76-77页
  4.3.2 关键帧选取的类漏桶算法第77-80页
 4.4 关键帧选取算法的评价准则第80-98页
  4.4.1 “保真度”准则第80-81页
  4.4.2 “镜头重建度”准则第81-91页
  4.4.3 对于典型算法的评价第91-93页
  4.4.4 在“镜头重建度”准则下设计好的算法第93-97页
  4.4.5 有关“镜头重建度”准则的进一步讨论第97-98页
 4.5 惯性基最近插值曲线法用于关键帧查询匹配(MC-NFC)第98-104页
 4.6 本章小结第104-105页
第五章 基于内容重点模型的视频缩略总结第105-122页
 5.1 前言第105页
 5.2 视频缩略技术综述第105-108页
 5.3 基于内容重点模型的视频缩略方案第108-121页
  5.3.1 基本思路第108页
  5.3.2 镜头层次的规则第108-112页
  5.3.3 图象帧层次的内容重点曲线第112-117页
  5.3.4 实验结果第117-121页
 5.4 本章小节第121-122页
第六章 整体优化的视频信号处理流程第122-137页
 6.1 前言第122-123页
 6.2 整体优化的视频信号处理流程第123-129页
  6.2.1 视频采集第123-124页
  6.2.2 视频编辑第124-126页
  6.2.3 视频编码第126-128页
  6.2.4 视频传输第128页
  6.2.5 视频回放第128页
  6.2.6 与MPEG-7[107]和MPEG-21[108]的关系第128-129页
 6.3 嵌入式视频分析单元与编码器的相互作用第129-136页
  6.3.1 惯性镜头切变检测算法对编码器的影响[68]第129-130页
  6.3.2 关于关键帧的压缩存储问题[69]第130-136页
 6.4 本章小结第136-137页
结论第137-140页
参考文献第140-152页
致谢第152-153页
附录 与论文有关的背景知识第153-163页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文第163-166页

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