| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1．1 什么是数据挖掘 | 第7页 |
| 1．2 数据挖掘技术产生的背景 | 第7-8页 |
| 1．3 数据挖掘技术的现实意义 | 第8-9页 |
| 1．4 数据挖掘技术的发展与研究现状 | 第9页 |
| 1．5 数据挖掘技术 | 第9-11页 |
| 1．6 论文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 关联规则挖掘算法 | 第12-29页 |
| 2．1 什么是关联规则 | 第12-13页 |
| 2．2 关联规则的分类 | 第13-14页 |
| 2．3 Apriori算法、AprioriTid算法和AprioriHybrid算法 | 第14-16页 |
| 2．4 CD算法、DD算法和CaD算法 | 第16-19页 |
| 2．5 FUP算法和FUP_2算法 | 第19-20页 |
| 2．6 IUA算法和NEWIUA算法 | 第20-22页 |
| 2．7 MAQA算法 | 第22页 |
| 2．8 基于Hash Tree的频繁项目集生成方法 | 第22-29页 |
| 2．8．1 Hash Tree的概念 | 第23页 |
| 2．8．2 Hash Tree的建立 | 第23-25页 |
| 2．8．3 基于Hash Tree的频繁项目集生成算法 | 第25-26页 |
| 2．8．4 算法性能分析 | 第26-29页 |
| 第三章 关联规则分布式挖掘 | 第29-41页 |
| 3．1 概述 | 第29页 |
| 3．2 关联规则分布式挖掘算法 | 第29-35页 |
| 3．2．1 基本概念和理论 | 第29-31页 |
| 3．2．2 局部候选项目集的修剪 | 第31-32页 |
| 3．2．3 采用“投票”原则生成重频繁项目集 | 第32-33页 |
| 3．2．4 DMA算法描述 | 第33-34页 |
| 3．2．5 对DMA算法的改进 | 第34-35页 |
| 3．3 关联规则分布式更新算法 | 第35-41页 |
| 3．3．1 基本概念与理论 | 第35-38页 |
| 3．3．2 局部频繁项目集更新算法 | 第38-39页 |
| 3．3．3 全局频繁项目集更新算法 | 第39-41页 |
| 第四章 关联规则分布式挖掘系统DAMINER的实现 | 第41-49页 |
| 4．1 DAMINER的体系结构 | 第41-42页 |
| 4．2 DAMINER系统的实现 | 第42-46页 |
| 4．3 实验结果与性能分析 | 第46-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录1 读研期间参与项目情况 | 第53页 |
| 附录2 读研期间发表论文情况 | 第53页 |
| 附录3 读研期间获奖情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
