| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·国外故障诊断技术的发展和研究状况 | 第13-15页 |
| ·诊断技术的发展 | 第13-14页 |
| ·研究状况 | 第14-15页 |
| ·国内故障诊断技术的发展和研究状况 | 第15-16页 |
| ·智能故障诊断的特点及发展趋势 | 第16-18页 |
| ·智能故障诊断的特点 | 第16-17页 |
| ·智能故障诊断的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 机械故障机理及诊断技术 | 第20-27页 |
| ·机械故障的机理 | 第20-23页 |
| ·故障的含义 | 第20页 |
| ·机械故障机理 | 第20-23页 |
| ·机械故障的分类 | 第23-24页 |
| ·机械故障诊断方法 | 第24-26页 |
| ·故障诊断基本思想 | 第24-25页 |
| ·故障诊断的方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 智能诊断系统开发技术 | 第27-36页 |
| ·专家系统概述 | 第27-29页 |
| ·定义 | 第27页 |
| ·专家系统的一般结构 | 第27-28页 |
| ·专家知识的获取及表示 | 第28-29页 |
| ·神经网络概述 | 第29-32页 |
| ·神经网络的发展 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络算法基本原理 | 第30-32页 |
| ·Visual Basic和MATLAB联合编程技术 | 第32-35页 |
| ·Visual Basic与Matlab简介 | 第32页 |
| ·Matlab语言与ActiveX技术 | 第32-33页 |
| ·Visual Basic与Matlab联合编程 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 智能诊断系统总体设计与实现 | 第36-49页 |
| ·智能诊断系统设计 | 第36-39页 |
| ·系统整体结构 | 第36-39页 |
| ·硬件要求 | 第39页 |
| ·软件要求 | 第39页 |
| ·智能诊断系统实现 | 第39-48页 |
| ·系统主界面 | 第39-40页 |
| ·旋转类转子故障诊断系统 | 第40-45页 |
| ·基于知识的电动机故障诊断系统 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于知识的故障诊断专家系统 | 第49-58页 |
| ·电动机故障诊断专家系统 | 第49-53页 |
| ·FDESM的系统结构 | 第49-50页 |
| ·FDESM的知识库系统 | 第50-53页 |
| ·FDESM的推理机制 | 第53-55页 |
| ·FDESM运行实例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 基于神经网络的智能诊断系统 | 第58-69页 |
| ·专家系统与神经网络诊断方法 | 第58-59页 |
| ·专家系统的故障诊断 | 第58页 |
| ·基于神经网络的故障诊断 | 第58-59页 |
| ·旋转机械转子故障智能诊断系统 | 第59-68页 |
| ·转子故障诊断系统的结构设计 | 第59-60页 |
| ·系统运行实例 | 第60-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |