| 摘要 | 第1-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-17页 |
| 一、 数字图像的有关知识 | 第6-8页 |
| 1 、 图像处理的基本概念 | 第6页 |
| 2 、 图像分割的基本概念 | 第6-7页 |
| 3 、 图像分割的基本方法 | 第7-8页 |
| 二、 神经网络 | 第8-13页 |
| 1 、 神经网络的发展和应用 | 第8-9页 |
| 2 、 神经网络模型 | 第9-13页 |
| 三、 医学图像分割的现状 | 第13-15页 |
| 四、 课题的提出 | 第15-17页 |
| 第二章 Kohonen神经网络 | 第17-21页 |
| 一、 Kohonen神经网络的提出 | 第17页 |
| 二、 Kohonen神经网络的结构 | 第17-19页 |
| 三、 Kohonen神经网络的学习算法 | 第19-21页 |
| 第三章 Kohonen神经网络的改进及其在医学图像分割中的应用 | 第21-39页 |
| 一、 交互式的Kohonen神经网络 | 第21-36页 |
| 1 、 交互式的Kohonen神经网络的特点 | 第21-24页 |
| 2 、 软件设计 | 第24-36页 |
| 二、 对分割图像进行图像增强 | 第36-38页 |
| 三、 PDS塔形数据结构的引用 | 第38-39页 |
| 第四章 结论 | 第39-41页 |
| 一、 交互式的Kohonen神经网络的特点 | 第39页 |
| 二、 本课题需要改进的地方 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |