| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 插图目录 | 第7-8页 |
| 表格目录 | 第8-9页 |
| 符号表 | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·多尺度分析方法 | 第11-12页 |
| ·多尺度自回归随机模型 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 多尺度自回归随机模型 | 第14-21页 |
| ·多尺度自回归随机模型简介 | 第14-15页 |
| ·多尺度自回归随机模型基础 | 第15-21页 |
| ·同态树及多尺度自回归随机模型的定义 | 第15-17页 |
| ·多尺度自回归随机模型的Markov性 | 第17-21页 |
| 第三章 内联多尺度自回归随机模型及其实现 | 第21-32页 |
| ·内联多尺度自回归随机模型 | 第21-27页 |
| ·内联性与内联内联多尺度自回归随机模型 | 第21-24页 |
| ·内联多尺度自回归模型的Markov性 | 第24-27页 |
| ·基于预测效的内联多尺度自回归随机模型实现 | 第27-29页 |
| ·预测效 | 第27-29页 |
| ·基于预测效的内联模型的实现 | 第29页 |
| ·内联多尺度自回归随机模型的描述能力 | 第29-32页 |
| 第四章 小波-多尺度自回归随机模型 | 第32-44页 |
| ·小波变换与内联多尺度自回归随机模型 | 第32-33页 |
| ·小波-多尺度自回归随机模型 | 第33-37页 |
| ·平稳过程在小波变换下的特性 | 第37-38页 |
| ·小波-内联多尺度自回归随机模型 | 第38-44页 |
| 第五章 小波-内联多尺度自回归随机模型的描述能力 | 第44-56页 |
| ·IMARW模型的结构特征与描述能力 | 第44-50页 |
| ·IMARW模型在高阶分形Brown运动研究中的应用 | 第50-56页 |
| ·B_H~n(t)与G_H~n(t) | 第50-52页 |
| ·IMARW模型对B_H~n(t)及G_H~n(t)描述与分析 | 第52-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |