第一章 绪 论 | 第1-13页 |
·啤酒酵母扩培过程自动化技术国内外发展状况 | 第6-8页 |
·连续过程控制的发展状况 | 第8-11页 |
·本文研究方向、重点内容和研究意义 | 第11-13页 |
第二章 啤酒酵母扩培控制过程分析 | 第13-18页 |
·啤酒酵母扩培系统的组成 | 第13-15页 |
·啤酒酵母扩培工艺过程 | 第15页 |
·扩培过程控制要求及控制流程图设计 | 第15-18页 |
第三章 啤酒酵母扩培过程智能温度控制策略分析与仿真研究 | 第18-38页 |
·扩培过程智能温度控制方法的提出 | 第18页 |
·模糊控制的研究与应用进展 | 第18-24页 |
·啤酒酵母扩培过程智能温度控制策略分析及仿真研究 | 第24-36页 |
·模糊控制方法的提出 | 第24页 |
·带有自调整函数的模糊控制器 | 第24-28页 |
·变结构复合模糊控制器 | 第28-31页 |
·PID-Fuzzy控制器性能仿真研究 | 第31-36页 |
·啤酒酵母扩培过程温度控制策略的选定 | 第36-38页 |
第四章 扩培过程变结构复合模糊控制器的设计与实现 | 第38-52页 |
·SISO模糊控制器设计 | 第38页 |
·PID-Fuzzy模糊控制器设计 | 第38-45页 |
·PID-Fuzzy控制器系统结构确定 | 第39页 |
·Fuzzy控制器设计 | 第39-44页 |
·PID控制器设计 | 第44-45页 |
·扩培系统全过程控制器设计 | 第45-46页 |
·变结构模糊控制器的PLC实现 | 第46-52页 |
·系统选型 | 第46-49页 |
·智能温度控制器的PLC实现 | 第49-51页 |
·上位人机界面软件设计 | 第51-52页 |
第五章 啤酒酵母扩培过程实时预测系统设计研究 | 第52-59页 |
·扩培过程模型研究 | 第52-54页 |
·扩培过程人工神经网络预测模型的提出 | 第54页 |
·啤酒酵母扩培过程实时预测RBF神经网络系统设计 | 第54-59页 |
·RBF神经网络结构 | 第54-56页 |
·RBF神经网络学习方法 | 第56页 |
·啤酒酵母扩培过程预测RBF神经网络 | 第56-59页 |
第六章 结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
发表论文及参加科研情况 | 第64-65页 |
致 谢 | 第65页 |