工业CT窄角扇束的迭代法图像重建算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1．1 工业CT技术发展状况． | 第8-9页 |
| 1．2 课题意义和国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1．2．1 课题的实际意义 | 第9-10页 |
| 1．2．2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1．3 研究内容 | 第11-14页 |
| 2 图像重建理论基础 | 第14-22页 |
| 2．1 CT过程 | 第14-15页 |
| 2．2 图像重建的定义 | 第15-16页 |
| 2．2．1 图像的定义与数字化 | 第15页 |
| 2．2．2 图像重建问题 | 第15-16页 |
| 2．3 图像重建原理 | 第16-22页 |
| 2．3．1 CT的物理基础 | 第16-17页 |
| 2．3．2 图像重建的数学原理 | 第17-22页 |
| 3 图像重建算法分析 | 第22-28页 |
| 3．1 变换法 | 第22-23页 |
| 3．2 级数展开法 | 第23-26页 |
| 3．3 算法的比较和选择 | 第26-28页 |
| 4 数据采集与处理 | 第28-38页 |
| 4．1 工业CT扫描方式 | 第28-31页 |
| 4．2 窄角扇束扫描方式下的数据采集 | 第31-34页 |
| 4．2．1 等角间隔排列 | 第31-32页 |
| 4．2．2 等距共线排列 | 第32-34页 |
| 4．3 数据处理 | 第34-38页 |
| 5 ART与SIRT算法 | 第38-52页 |
| 5．1 用代数重建法（ART）实现图像重建 | 第38-46页 |
| 5．1．1 代数重建法（ART）的基本思想 | 第38-40页 |
| 5．1．2 代数重建法（ART）的实现 | 第40-43页 |
| 5．1．3 ARTI型算法 | 第43-44页 |
| 5．1．4 ARTII型算法 | 第44-46页 |
| 5．2 用同时迭代重建法（SIRT）实现图像重建 | 第46-48页 |
| 5．3 技巧的使用 | 第48-52页 |
| 5．3．1 正交优化的层次迭代算法 | 第49-50页 |
| 5．3．2 并行迭代算法 | 第50-52页 |
| 6 计算机实现和结果讨论 | 第52-76页 |
| 6．1 系统综述 | 第52-53页 |
| 6．2 仿真数据采集 | 第53-57页 |
| 6．2．1 数据采集过程度仿真实现 | 第53-55页 |
| 6．2．2 图像格式 | 第55-57页 |
| 6．3 数据预处理 | 第57-59页 |
| 6．4 图像重建 | 第59-62页 |
| 6．4．1 ARTⅠ型算法 | 第59-60页 |
| 6．4．2 ARTⅡ型算法 | 第60页 |
| 6．4．3 SIRT算法 | 第60-62页 |
| 6．5 重建图像质量评价方法 | 第62-64页 |
| 6．5．1 主观评价 | 第62-63页 |
| 6．5．2 数值评价 | 第63-64页 |
| 6．5．3 Profile曲线法 | 第64页 |
| 6．6 重建结果分析 | 第64-74页 |
| 6．6．1 完全投影数据重建 | 第65-73页 |
| 6．6．2 不完全投影数据重建 | 第73-74页 |
| 6．7 实验结果讨论 | 第74-76页 |
| 论文总结 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82页 |
