| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第6-7页 |
| 1．2 数字水印特征及应用领域 | 第7-9页 |
| 1．2．1 水印分类 | 第7页 |
| 1．2．2 水印特征 | 第7-8页 |
| 1．2．3 水印技术的应用领域 | 第8-9页 |
| 1．3 国内外动态 | 第9-11页 |
| 1．4 本课题的工作范围、取得的成果及其意义 | 第11-13页 |
| 第二章 若干有代表性的水印算法的分析与评测 | 第13-25页 |
| 2．1 数字水印算法的基本框架 | 第13-15页 |
| 2．1．1 水印嵌入过程 | 第13-14页 |
| 2．1．2 水印提取与检测过程 | 第14-15页 |
| 2．2 若干的空域算法的分析和评测 | 第15-17页 |
| 2．2．1 基于融合的数字水印算法及实现 | 第15页 |
| 2．2．2 基于位平面的数字水印算法 | 第15-16页 |
| 2．2．3 算法评测 | 第16-17页 |
| 2．3 若干频域算法的分析与评测 | 第17-25页 |
| 2．3．1 嵌入到DCT的中频分量算法 | 第17-18页 |
| 2．3．2 嵌入到DCT变换的直流（DC）分量的算法 | 第18-20页 |
| 2．3．3 嵌入SVD分量的算法 | 第20-21页 |
| 2．3．4 算法评测 | 第21-25页 |
| 第三章 数字水印的置乱型预处理方法的研究 | 第25-35页 |
| 3．1 置乱技术 | 第25-30页 |
| 3．1．1 几何变换 | 第25-26页 |
| 3．1．2 幻方变换 | 第26-28页 |
| 3．1．3 K采样变换 | 第28-29页 |
| 3．1．4 Hilbert变换 | 第29-30页 |
| 3．2 置乱度的引入与分析 | 第30-35页 |
| 3．2．1 基于差分熵的分析方法 | 第30-31页 |
| 3．2．2 基于分块熵距离的分析方法 | 第31-32页 |
| 3．2．3 基于聚类分析的方法 | 第32-33页 |
| 3．2．4 置乱度分析 | 第33-35页 |
| 第四章 水印处理的两个新策略及算法实现 | 第35-43页 |
| 4．1 基于人类视觉模型（HVS）的嵌入算法 | 第35-40页 |
| 4．1．1 算法的基本思想 | 第35页 |
| 4．1．2 算法实现过程 | 第35-38页 |
| 4．1．3 实例分析结果 | 第38-40页 |
| 4．2 基于K采样的位平面水印算法 | 第40-43页 |
| 4．2．1 算法的基本思路及实现过程 | 第40-42页 |
| 4．2．2 实例分析结果 | 第42-43页 |
| 第五章 数字图像水印算法性能分析说明 | 第43-50页 |
| 5．1 影响性能的因素 | 第43-44页 |
| 5．2 视觉质量的定量描述 | 第44-47页 |
| 5．3 性能评估中所使用的攻击方法 | 第47-50页 |
| 第六章 软件设计 | 第50-53页 |
| 6．1 数字图像水印系统功能简介 | 第50-51页 |
| 6．2 程序主要界面 | 第51-53页 |
| 结束语 | 第53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |