| 0． 前言 | 第1-7页 |
| 1． 在灰度图像中进行二维特征（角、边缘）的位置信息的检测 | 第7-35页 |
| 1．1 灰度图像特征检测的背景及典型算法总结 | 第7-14页 |
| 1．2 基于灰度值比较及特征编码的快速图像特征搜索算法FCM（Feature coding and mapping） | 第14-34页 |
| 1．2．1 本文算法与传统基于灰度比较的角特征算法的异同点 | 第14页 |
| 1．2．2 算法描述 | 第14-21页 |
| 1．2．3 几种基于灰度比较的特征搜索算法的横向比较 | 第21-34页 |
| 1．3 结论以及下一步的改进方向 | 第34-35页 |
| 2． 在灰度图像中进行人眼定位 | 第35-55页 |
| 2．1 已有人眼定位算法的简要总结以及本文中所作的主要工作 | 第36页 |
| 2．2 基于灰度和角度人眼定位算法 | 第36-45页 |
| 2．2．1 脸部轮廓的提取与背景的消除 | 第36-41页 |
| 2．2．2 人眼位置的筛选 | 第41-45页 |
| 2．3 测试报告 | 第45-54页 |
| 2．4 结论及展望 | 第54-55页 |
| 附录 FCM中方向模板的定义 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |