| 1 概述 | 第1-25页 |
| ·Agent研究的意义 | 第12-18页 |
| ·Agent的概念 | 第12-13页 |
| ·Agent的特点和种类 | 第13-15页 |
| ·Agent的应用 | 第15-18页 |
| ·Agent研究的意义 | 第18页 |
| ·Agent研究现状 | 第18-22页 |
| ·Agent研究的主要内容 | 第18-21页 |
| ·一些组织机构的研究工作 | 第21-22页 |
| ·多Agent系统的标准工作 | 第22页 |
| ·本文所作的研究工作 | 第22-23页 |
| ·本文的内容安排 | 第23-25页 |
| 2 多Agent系统的体系结构模型 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·多Agent系统框架模型 | 第27-36页 |
| ·组织模型 | 第27-30页 |
| ·信息模型 | 第30-34页 |
| ·功能模型 | 第34-35页 |
| ·通信模型 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 用户接口Agent | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·UserAgent与多Agent组织模型中其它实体的关系 | 第38-39页 |
| ·UserAgent的结构 | 第39-41页 |
| ·UserAgent基于BDI的行为规则 | 第41-44页 |
| ·BDI心智状态及其关系 | 第41-42页 |
| ·用户接口Agent的行为驱动规则 | 第42-44页 |
| ·ua选取ma的多级top-n随机选择算法 | 第44-47页 |
| ·选择算法的基本思想 | 第44-46页 |
| ·多级top-n随机选择算法描述 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 4 多Agent系统的协商机制 | 第49-74页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·扩充的合同网协议 | 第50-66页 |
| ·合同网协议 | 第51页 |
| ·扩充的合同网协议的会话策略 | 第51-52页 |
| ·Agent心智状态参数 | 第52-55页 |
| ·反映Agent性格特征的稳健度 | 第52-53页 |
| ·反映Agent对自己能力评价的自信度 | 第53页 |
| ·反映Agent之间信任关系的信任度 | 第53-54页 |
| ·反映系统能力的任务可求解度 | 第54页 |
| ·反映Agent之间协作关系的合作频度 | 第54-55页 |
| ·反映Agent对待任务态度的积极程度 | 第55页 |
| ·心智状态参数的更新 | 第55-57页 |
| ·稳健度的调整 | 第55-56页 |
| ·自信度的调整 | 第56页 |
| ·信任度的调整 | 第56-57页 |
| ·可求解度 | 第57页 |
| ·招标价格的学习 | 第57-60页 |
| ·Agent的决策机制 | 第57页 |
| ·招标Agent的学习机制 | 第57-60页 |
| ·基于BDI的合同网模型 | 第60-66页 |
| ·限制合同网招标范围 | 第66页 |
| ·一种基于合作者集合的AGENT联盟任务分配策略 | 第66-73页 |
| ·联盟的概念 | 第67-68页 |
| ·Agent成功合作者集 | 第68-70页 |
| ·成功合作者集概念 | 第68-69页 |
| ·Agent成功合作者集修改规则 | 第69-70页 |
| ·一种基于成功合作者集的联盟策略 | 第70-72页 |
| ·关于联盟策略的讨论 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 5 多Agent系统的通信 | 第74-90页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·Agent的通信 | 第74-75页 |
| ·Agent通信语言--ACL | 第75-78页 |
| ·ACL的起源 | 第76页 |
| ·ACL与言语行为理论 | 第76-77页 |
| ·ACL的要求 | 第77-78页 |
| ·扩充KQML支持合同网 | 第78-83页 |
| ·KQML的层次 | 第78-79页 |
| ·KQML的语法 | 第79-80页 |
| ·KQML的语义 | 第80-82页 |
| ·支持合同网的KQML扩展 | 第82-83页 |
| ·支持KQML的通信机和处理机 | 第83-84页 |
| ·KQML的实现 | 第84-89页 |
| ·扩充KQML的保留字 | 第84页 |
| ·支持Agent之间的通信 | 第84-85页 |
| ·KQML消息包处理 | 第85-87页 |
| ·KQML消息包识别 | 第87-88页 |
| ·实现KQML的会话策略 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 6 ABDES-FD设计与实现 | 第90-116页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·ABDES-FD系统的组成 | 第90-92页 |
| ·系统部件的设计 | 第92-104页 |
| ·ManagerAgent的设计 | 第92-102页 |
| ·心智状态类(MentalState) | 第93-99页 |
| ·事务处理类(Processor) | 第99-100页 |
| ·通信类(Communication) | 第100-101页 |
| ·感知类(Sensor) | 第101页 |
| ·效应类(Effector) | 第101-102页 |
| ·ExpertAgent的设计 | 第102-104页 |
| ·ExpertAgent的知识库 | 第102-103页 |
| ·ExpertAgent的推理机 | 第103-104页 |
| ·Agent名字服务器 | 第104页 |
| ·利用KQML语言实现ABDES-FD的通信 | 第104-115页 |
| ·与名字服务器之间的通信 | 第105-108页 |
| ·UserAgent与ManagerAgent之间的通信 | 第108-110页 |
| ·ManagerAgent与ExpertAgent之间的通信 | 第110-113页 |
| ·各类Agent为学习而进行的通信 | 第113-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 7 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·研究总结 | 第116-117页 |
| ·研究展望 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第131页 |
