| 摘要 | 第1-6页 |
| 致谢 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 一.人工智能的发展现状及其前景 | 第9-14页 |
| 二.本文研究对象及有关领域研究现状 | 第14-17页 |
| 三.本文研究目的和研究工作 | 第17-21页 |
| 第二章 系统模型和状态估计 | 第21-35页 |
| 一.系统建模现状 | 第22-24页 |
| 二.CSTR的系统模型 | 第24-27页 |
| 三.系统分析 | 第27-30页 |
| 四.状态估计策略 | 第30-35页 |
| 第三章 模式分类技术 | 第35-50页 |
| 一.感知器算法 | 第36-41页 |
| 二.分别加权的感知器算法 | 第41-46页 |
| 三.计算实例 | 第46-50页 |
| 第四章 专家控制器的设计 | 第50-64页 |
| 一.关于模糊数学 | 第50-53页 |
| 二.专家控制器的设计思想和构造 | 第53-55页 |
| 三.知识的获取与表达 | 第55-60页 |
| 四.仿真实例 | 第60-64页 |
| 第五章 CSTR控制系统与实验结果 | 第64-80页 |
| 一.实验系统的硬件配置 | 第64-70页 |
| 二.系统总体软件设计 | 第70-72页 |
| 三.实验分析方法 | 第72-75页 |
| 四.实验结果 | 第75-80页 |
| 结束语 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 作者主要论文 | 第87页 |