| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·医学图像检索技术的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·医学图像检索技术的研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 医学图像检索的关键技术 | 第15-29页 |
| ·医学图像检索系统的基本体系结构 | 第15-16页 |
| ·图像特征的提取及表达 | 第16-23页 |
| ·纹理特征描述 | 第16-19页 |
| ·形状特征描述 | 第19-23页 |
| ·图像的匹配技术 | 第23-24页 |
| ·相关反馈 | 第24-25页 |
| ·检索算法的性能评价标准 | 第25-29页 |
| ·查准率 | 第25页 |
| ·查全率 | 第25-26页 |
| ·PVR指数 | 第26页 |
| ·平均排序 | 第26页 |
| ·匹配百分数 | 第26-27页 |
| ·tau系数 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于Gabor多分辨率及分形纹理特征的医学图像检索 | 第29-43页 |
| ·差分盒维数法 | 第30-33页 |
| ·差分盒维数法原理 | 第30页 |
| ·差分盒维数改进算法研究 | 第30-32页 |
| ·差分盒维数改进算法的实验结果 | 第32-33页 |
| ·Gabor小波多分辨率分析 | 第33-34页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·检索性能评价准则 | 第36页 |
| ·检索实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于小波变换及形态学形状特征的医学图像检索 | 第43-59页 |
| ·基于小波变换的边缘检测算法 | 第43-45页 |
| ·小波模极大值原理 | 第43-45页 |
| ·小波模极大值边缘检测步骤 | 第45页 |
| ·基于形态学的边缘检测算法 | 第45-48页 |
| ·多结构元形态学边缘检测算法原理 | 第45-46页 |
| ·结构元素的选取 | 第46-47页 |
| ·形态学边缘检测实现步骤 | 第47-48页 |
| ·综合形态学和小波变换边缘检测 | 第48页 |
| ·基于不变距的形状特征描述 | 第48-51页 |
| ·Hu不变矩 | 第48-49页 |
| ·极半径不变矩 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·边缘检测算法实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·检索实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于纹理-形状特征的医学图像检索 | 第59-73页 |
| ·综合纹理-形状特征向量检索 | 第59-62页 |
| ·特征归一化 | 第59-61页 |
| ·综合纹理-形状特征向量检索的实现步骤 | 第61-62页 |
| ·相关反馈的权重调整 | 第62-64页 |
| ·特征间的权重调整 | 第62-63页 |
| ·特征内部的权重调整 | 第63-64页 |
| ·分级特征检索 | 第64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-71页 |
| ·综合纹理-形状特征向量检索实验结果 | 第64-68页 |
| ·分级特征检索的实验结果 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间的工作 | 第81页 |